Ingénieur IA et Estimation de Canal pour RIS - Télétravail

B Com; Rennes; Ibrido; EUR 11.000 - 13.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Gratification: 1100€ (M2/5e année) + 1

Tickets restaurants

Remboursement frais de transport

Salle de sport et cours coachés

Descrizione del lavoro

b<>com recherche un stagiaire de Master 2 pour rejoindre le laboratoire IA et Algorithmie. Vous travaillez sur les méthodes d’estimation de canal pour les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) et sur l’extension neuronale ALOCET, avec validation sur Sionna-RT/Sionna-PHY.

Le stage porte sur l’évolution des architectures de réseau de neurones, les stratégies d’apprentissage et la comparaison avec des approches classiques, avec documentation et soutenance prévues.

Competenze

• Élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master 2 (BAC+5) spécialisé en télécommunications, traitement du signal ou apprentissage automatique.
• Compétences clés: communications sans fil, traitement du signal, propagation radio, estimation de canal, Python, simulation numérique, réseaux de neurones.

Mansioni

• Prendre en main la chaîne de simulation Sionna-RT/Sionna-PHY et les développements existants autour d’ALOCET.
• Faire évoluer ALOCET et son extension neuronale : architecture du réseau de neurones, stratégie d’apprentissage et performances.
• Évaluer et comparer les approches classiques et neuronales en termes de performances, robustesse et généralisation.
• Documenter les développements et les résultats dans un rapport de stage, avec code et soutenance.

Conoscenze

Communications sans fil

Traitement du signal

Propagation radio

Estimation de canal

Python

Simulation numérique

Réseaux de neurones

Formazione

Master 2 (BAC+5) en télécommunications ou ML

Strumenti

Sionna-RT

Sionna-PHY

ALOCET

Descrizione del lavoro

b<>com recherche un stagiaire de Master 2 pour rejoindre le laboratoire IA et Algorithmie. Vous travaillez sur les méthodes d’estimation de canal pour les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) et sur l’extension neuronale ALOCET, avec validation sur Sionna-RT/Sionna-PHY.

Le stage porte sur l’évolution des architectures de réseau de neurones, les stratégies d’apprentissage et la comparaison avec des approches classiques, avec documentation et soutenance prévues.