IA RAN 5G/6G — Estimation de canal hybride en temps réel

B Com; Rennes; Hybrid; EUR 11,000 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail après intégration

Tickets restaurant

Remboursement frais de transport

Salle de sport et cours coachés

Job summary

b<>com recherche un(e) élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master 2 (BAC+5) pour un stage sur l’estimation de canal hybride IA/RAN.

Vous travaillerez sur un estimateur de canal neuronal pour le récepteur uplink OFDM/DMRS et son intégration sur une plateforme RAN temps réel. Rémunération 1100€ + tickets restaurant + remboursement frais de transport.

Possibilité de télétravail après une période d’intégration et participation à des projets de recherche pluridisciplinaires.

Qualifications

• Élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master 2 (BAC+5) spécialisé en télécommunications, traitement du signal ou apprentissage automatique.
• Maîtrise des notions d’intelligence artificielle et de réseaux de neurones.
• Bonne compréhension des concepts de traitement du signal et des systèmes radio.
• Maîtrise du français et de l’anglais technique.

Responsibilities

• Poursuivre le développement et l’évaluation d’une approche hybride modèle–données pour l’estimation de canal.
• Étudier l’intégration dans une chaîne PHY temps réel et évaluer les performances.
• Faire évoluer l’architecture du réseau de neurones et la stratégie d’apprentissage pour améliorer robustesse et complexité.
• Adapter et évaluer l’estimateur sur la plateforme RAN temps réel de b<>com.
• Explorer des extensions (multi-antennes, bruit, optimisation du modèle) et documenter les résultats dans un rapport de stage.

Skills

Communications sans fil

OFDM

traitement du signal

Estimation de canal

Python

Apprentissage profond

PyTorch

Education

Master 2 / BAC+5 en télécommunications, traitement du signal ou apprentissage automatique

Tools

Python

PyTorch

Job description

b<>com recherche un(e) élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master 2 (BAC+5) pour un stage sur l’estimation de canal hybride IA/RAN.

Vous travaillerez sur un estimateur de canal neuronal pour le récepteur uplink OFDM/DMRS et son intégration sur une plateforme RAN temps réel. Rémunération 1100€ + tickets restaurant + remboursement frais de transport.

Possibilité de télétravail après une période d’intégration et participation à des projets de recherche pluridisciplinaires.