Stage IA: Développement & Diagnostic Proactif SRE

Sagemcom; France; Hybride; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Cadre stimulant

Autonomie dans les missions

Avantages sociaux

Résumé du poste

Sagemcom recherche un/une stagiaire en fin d'études pour un poste d'Ingénieur.e Développement IA au sein de la R&D IA-TL. Le stage vise à concevoir une solution d'observabilité intelligente, mêlant analyse prédictive et diagnostic automatique pour réduire les temps d'indisponibilité.

Vous travaillerez sur Prometheus, Grafana et l'analyse de logs, avec des modèles Deep Learning et NLP. Projets en environnement Linux, orientation SRE/DevOps et PoC avec validation de précision.

Qualifications

• Étudiant(e) en fin de cycle (Master 2 ou École d'ingénieur) spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Systèmes Informatiques.
• Maîtrise solide de Python et de ses librairies (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), Modèles de langage (Ollama).
• Forte appétence pour les séries temporelles et l'analyse de données; connaissance de base du NLP est un atout.
• Connaissance système: Linux et outils de monitoring (Prometheus, Grafana) ou gestion des logs.

Responsabilités

• Exploration & Data Engineering : analyser données historiques et construire un pipeline de prétraitement.
• Modélisation Prédictive : développer des modèles de détection d'anomalies et de prédiction de crashs.
• Intelligence de Diagnostic : utiliser le NLP pour analyser les logs et automatiser l'identification des causes racines.
• Évaluation & PoC : valider la précision des modèles et réduction des faux positifs.

Connaissances

Python

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Ollama

Séries temporelles

NLP

Linux

Prometheus

Grafana

Formation

Master 2 / École d'ingénieur

Outils

Prometheus

Grafana

Logs

Description du poste

Sagemcom recherche un/une stagiaire en fin d'études pour un poste d'Ingénieur.e Développement IA au sein de la R&D IA-TL. Le stage vise à concevoir une solution d'observabilité intelligente, mêlant analyse prédictive et diagnostic automatique pour réduire les temps d'indisponibilité.

Vous travaillerez sur Prometheus, Grafana et l'analyse de logs, avec des modèles Deep Learning et NLP. Projets en environnement Linux, orientation SRE/DevOps et PoC avec validation de précision.