Modélisation et estimation de canal pour surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) : approches IA

B Com; Rennes; Hybrid; EUR 11,000 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification: 1100€ (M2/5e année) + 1

Tickets restaurants

Remboursement frais de transport

Salle de sport et cours coachés

Job summary

b<>com recherche un stagiaire de Master 2 pour rejoindre le laboratoire IA et Algorithmie. Vous travaillez sur les méthodes d’estimation de canal pour les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) et sur l’extension neuronale ALOCET, avec validation sur Sionna-RT/Sionna-PHY.

Le stage porte sur l’évolution des architectures de réseau de neurones, les stratégies d’apprentissage et la comparaison avec des approches classiques, avec documentation et soutenance prévues.

Qualifications

• Élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master 2 (BAC+5) spécialisé en télécommunications, traitement du signal ou apprentissage automatique.
• Compétences clés: communications sans fil, traitement du signal, propagation radio, estimation de canal, Python, simulation numérique, réseaux de neurones.

Responsibilities

• Prendre en main la chaîne de simulation Sionna-RT/Sionna-PHY et les développements existants autour d’ALOCET.
• Faire évoluer ALOCET et son extension neuronale : architecture du réseau de neurones, stratégie d’apprentissage et performances.
• Évaluer et comparer les approches classiques et neuronales en termes de performances, robustesse et généralisation.
• Documenter les développements et les résultats dans un rapport de stage, avec code et soutenance.

Skills

Communications sans fil

Traitement du signal

Propagation radio

Estimation de canal

Python

Simulation numérique

Réseaux de neurones

Education

Master 2 (BAC+5) en télécommunications ou ML

Tools

Sionna-RT

Sionna-PHY

ALOCET

Job description

Modélisation et estimation de canal pour surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) : approches IA

Cette offre vous intéresse ?

Pratiquer l’innovation, choisir un tremplin professionnel, inventer des technologies qui ont du sens, contribuer à des projets de recherche qui n’existent nulle part ailleurs, travailler avec plus d’autonomie, plus de responsabilités, bénéficier d’une diversité sous toutes ses formes, intégrer une communauté de personnalités bienveillantes, curieuses, expertes et enthousiastes : b<>com est, selon les mots de ses collaborateurs, une entreprise où il fait bon innover. Alors n’attendez plus, soyez là où les autres ne sont pas encore !

Quel sera votre environnement ?

Vous intégrerez le laboratoire IA et Algorithmie de b<>com, travaillant notamment sur la propagation radio, les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) et les méthodes d'intelligence artificielle pour les futurs réseaux sans fil. Vous contribuerez à la poursuite de travaux menés à b<>com autour d'une chaîne de simulation Sionna-RT/Sionna-PHY et d'ALOCET, un algorithme d'estimation de canal pour les RIS développé par b<>com. Ces travaux portent notamment sur sa validation dans différents scénarios et sur le développement d'une extension neuronale entraînée à partir de données synthétiques.

Quelle sera votre mission ?

Votre mission consistera à faire évoluer les méthodes d’estimation de canal pour les RIS, notamment ALOCET et son extension basée sur l’intelligence artificielle, et à évaluer leurs performances dans des scénarios de propagation plus réalistes.

• Prendre en main la chaîne de simulation Sionna-RT/Sionna-PHY et les développements
• existants autour d’ALOCET.
• Faire évoluer ALOCET et son extension neuronale : architecture du réseau de neurones,
• stratégie d’apprentissage et performances.
• Enrichir les modèles de canal et les scénarios RIS : propagation, configurations de surface,
• large bande et/ou mobilité.
• Évaluer et comparer les approches classiques et neuronales en termes de performances,
• robustesse et généralisation.
• Explorer, selon l’avancement, des extensions : suivi du canal en mobilité, champ proche,
• quantification des phases ou stratégies de configuration des RIS.19/10/2026 Diffusion : interne RH/M&C
• Documenter les développements et les résultats dans un rapport de stage, avec code etsoutenance.

Quel profil ?

Élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master 2 (BAC+5), spécialisé en télécommunications, traitement du signal ou apprentissage automatique.

> Les indispensables

Communications sans fil, traitement du signal, propagation radio, estimation de canal, Python, simulation numérique, réseaux de neurones

> Les plus

Sionna-RT / Sionna-PHY, Surfaces intelligentes reconfigurables (RIS), modélisation de canal

Quelles modalités ?

• Possibilité de télétravail après une période d’intégration
• Gratification : 1100€ (si niveau M2 ou 5ème année) + tickets restaurants + remboursement frais de transport
• Salle de sport et cours coachés

Les prochaines étapes ?

2 entretiens :

# 1 entretien en visio avec l’encadrant

# 1 entretien final sur site avec l’encadrant

Pour en savoir plus : https://b-com.com/nous-rejoindre#nos-offres-demploi