Génomique des populations de ray-grass adventices

INRAE; Dijon; On-site; EUR 29,000 - 34,000; Full time

Benefits offered by this job

30 jours de congés + 15 RTT

Formation et développement des Skills

Restauration collective / chèques-vac.

Job summary

INRAE, basé à Dijon, recrute dans l’UMR Agroécologie pour étudier la variabilité et l’adaptation du ray-grass dans les systèmes de culture français. Le poste s’inscrit dans le WP1 du projet PARAD et impliquera des analyses génétiques et des approches bio-informatiques avancées.

Le candidat idéal est titulaire d’un Bac+5, maîtrise ou connaissance de R/Python et des outils bio-informatiques, et possède des aptitudes à communiquer en français et en anglais au sein d’une équipe interdisciplinaire.

Qualifications

• Master/Ingénieur (Bac+5) requis.
• Connaissances en programmation (R et/ou Python), bash appréciées.
• Bonnes qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe.

Responsibilities

• Obtenir le génotypage par séquençage (GBS) via pipeline développé en interne.
• Analyser la structure génétique des populations de ray-grass adventices à l’échelle de la France.
• Déterminer si la diversité morphologique est due à la plasticité ou à l’adaptation locale.
• Mettre en relation la structure génétique avec des pratiques culturales et des gradients climatiques.
• Publication de comptes-rendus et d’articles scientifiques.

Skills

Programmation R et/ou Python

bash

Génétique des populations

Agroécologie

Education

Master/Ingénieur (Bac+5)

Tools

Pipeline bio-informatique

Job description

INRAE, basé à Dijon, recrute dans l’UMR Agroécologie pour étudier la variabilité et l’adaptation du ray-grass dans les systèmes de culture français. Le poste s’inscrit dans le WP1 du projet PARAD et impliquera des analyses génétiques et des approches bio-informatiques avancées.

Le candidat idéal est titulaire d’un Bac+5, maîtrise ou connaissance de R/Python et des outils bio-informatiques, et possède des aptitudes à communiquer en français et en anglais au sein d’une équipe interdisciplinaire.