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ARealTI recherche pour l'un de ses clients, leader mondial de la diffusion vidéo, un Ingénieur Plateforme Expérimenté. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et jouerez un rôle central dans la fiabilité et l'évolution des plateformes Kubernetes.
Vous industrialiserez les déploiements, automatiserez l'installation et l'évolution des environnements on‑premise via Python/Ansible, et soutiendrez les équipes R&D et le support client dans les problématiques système, réseau et stockage.
ARealTI accompagne depuis plus de 15 ans les entreprises dont l'activité est placée au cœur de l'innovation. Spécialisée dans l'ingénierie des systèmes embarqués, la société conserve un esprit start-up et privilégie l'humain ainsi que le partenariat à long terme. Les équipes évoluent dans un environnement technologique stimulant, favorisant le partage des expertises et la convivialité.
Nous recherchons pour l'un de nos clients, leader mondial de la diffusion vidéo, un(e) Ingénieur(e) Plateforme Expérimenté(e). Au sein d'une équipe omposée d'experts pluridisciplinaires, vous jouerez un rôle central dans la fiabilité et l'évolution des plateformes Kubernetes. Vous interviendrez également sur leur industrialisation, l'analyse et la résolution de problématiques techniques complexes.
De formation Bac +5, ingénieur ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative de 6 ans ou plus en on-premise et/ou environnements cloud. Vous avez évolué sur des sujets d'industrialisation et d'exploitation de plateformes, incluant le développement d'un produit d'automatisation au service du déploiement et de la fiabilité des environnements.
Rigueur, Agilité intellectuelle, Enthousiasme, Engagement, Pragmatisme, Fort sens du résultat, Très bonnes capacités de communication, Véritable esprit d'équipe
Linux (Alma Linux, RHEL), Kubernetes, Python, Ansible, Bash, CI/CD (Gitlab-CI), Réseau Linux & Kubernetes, Prometheus/Grafana (plus), C/Rust/Golang (plus), Proxmox (plus), OS, patchs de sécurité, kernel, drivers, stockage
Ingénieur Plateforme
Industrialisation
Diffusion vidéo
Streaming
R&D de pointe