Senior Platform Engineer / DevOps - Cloud & Kubernetes

Netsec Design

Puteaux

On-site

EUR 85,000 - 115,000

Full time

2 days ago
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Job summary

Netsec Design recherche deux Platform Engineers / DevOps seniors pour faire évoluer une plateforme de streaming vidéo européenne. Vous concevrez, opérerez et automatiserez l'infrastructure cloud, avec une forte culture DX, afin de donner aux équipes les outils, pipelines et standards pour déployer et monitorer leurs services de manière autonome et sécurisée.

Le poste exige 5 à 8+ ans d'expérience, maîtrise avancée de GCP (Scaleway valorisé), Kubernetes en production, Terraform et GitHub Actions.

Qualifications

  • Expérience 5 à 8+ ans en production Cloud/DevOps.
  • Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (GCP) et Scaleway valorisée.
  • Expertise Kubernetes en production et helm en déploiement.
  • IaC with Terraform maîtrisé en production.
  • CI/CD avec GitHub Actions et workflows réutilisables.
  • Observabilité: OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana.
  • Anglais technique requis pour documentation et échanges.

Responsibilities

  • Concevoir et opérer l'infrastructure cloud multi-environnements.
  • Administrer Kubernetes (GKE/Scaleway), sécurité et scalabilité.
  • Concevoir pipelines CI/CD et charts Helm partagés.
  • Mettre en place OpenTelemetry, Grafana et alertes PromQL.
  • Piloter l'autoscaling et les optimisations FinOps.
  • Intégrer des agents IA dans les workflows d'ingénierie.

Skills

GCP expert
Kubernetes expert
GitHub Actions
OpenTelemetry
Grafana
VictoriaMetrics

Tools

Terraform
Helm
Traefik
Envoy
Nginx
Prometheus

Job description

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors.

Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée.

  • Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD).
  • Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS).
  • CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage.
  • Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux.
  • FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire.
  • Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.
Profil recherché :
  • Expérience : 5 à 8+ ans d'expérience en environnement de production Cloud/DevOps.
  • Stack indispensable :
  • Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (GCP) (Scaleway également valorisé ; les certifications GCP/Scaleway sont un vrai plus).
  • Conteneurs & Orchestration : Solide expertise Kubernetes en production et charts Helm.
  • IaC : Terraform maîtrisé en production.
  • CI/CD : GitHub Actions (workflows réutilisables, gouvernance).
  • Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics (ou Prometheus/Thanos) et Grafana.
  • Réseau & Cache : Bonne maîtrise du reverse-proxying (Traefik, Envoy, Nginx) et des stratégies de cache CDN.Outils IA : Pratique démontrée des agents et copilotes d'IA générative de code.
  • Méthodologie & Langues : Culture Agile (Scrum/Kanban), Gitflow.
  • Anglais technique requis (documentation rédigée en anglais).
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