Ingénieur Plateforme Kubernetes & Industrialisation

ARealTI; Rennes; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

R&D de pointe

Equipe internationale

Environnement stimulant

Rémunération compétitive

Job summary

ARealTI recherche pour l'un de ses clients, leader mondial de la diffusion vidéo, un Ingénieur Plateforme Expérimenté. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et jouerez un rôle central dans la fiabilité et l'évolution des plateformes Kubernetes.

Vous industrialiserez les déploiements, automatiserez l'installation et l'évolution des environnements on‑premise via Python/Ansible, et soutiendrez les équipes R&D et le support client dans les problématiques système, réseau et stockage.

Qualifications

• Bac +5 ingénieur ou équivalent.
• Expérience ≥6 ans en on-premise et/ou cloud.
• Industrialisation et exploitation de plateformes.
• Développement d'un produit d'automatisation pour le déploiement et la fiabilité.

Responsibilities

• Industrialiser le déploiement et la configuration des plateformes (OS et clusters Kubernetes) pour garantir robustesse, reproductibilité et maintenabilité.
• Automatiser l'installation, la configuration et l'évolution des environnements on-premise via Python/Ansible.
• Collaborer avec les équipes produit et déploiement pour traduire les besoins en évolutions des outils.
• Soutenir les équipes R&D et Customer support dans le troubleshooting sur Kubernetes et les applicatifs.
• Renforcer les capacités de l'équipe en partageant votre expérience.
• Contribuer au développement des outils CI/CD et soutenir le packaging et la livraison des produits.

Skills

Kubernetes

Linux

Python

Ansible

Bash

CI/CD (GitLab-CI)

Prometheus

Grafana

Rust

Go

Education

Bac +5 ingénieur ou équivalent

Tools

Proxmox

GitLab CI

Job description

ARealTI recherche pour l'un de ses clients, leader mondial de la diffusion vidéo, un Ingénieur Plateforme Expérimenté. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et jouerez un rôle central dans la fiabilité et l'évolution des plateformes Kubernetes.

Vous industrialiserez les déploiements, automatiserez l'installation et l'évolution des environnements on‑premise via Python/Ansible, et soutiendrez les équipes R&D et le support client dans les problématiques système, réseau et stockage.