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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
eXalt IT, spécialisée sur les métiers du Software Engineering, recherche un Ingénieur/e GenAI Confirmé/e pour conduire des projets techniques ambitieux à Paris et en Île-de-France. Vous travaillerez sur des environnements exigeants, du time-to-market et des données volumineuses, avec des opportunités de télétravail partiel.
Le rôle implique la conception d’applications GenAI, l’intégration d’LLM, et la mise en place d’architectures robustes, scalables et sécurisées, en utilisant LangChain,
eXalt IT, spécialisée sur les métiers du Software Engineering, forte d’une communauté de 100 développeurs, recherche son/sa nouveau/elle Ingénieur/e GenAI Confirmé/e, pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques !
Mais qui sommes-nous ?!
Des passionnés de code propre, de bonnes pratiques et l’envie de progresser en continu.
Des gens qui parlent TDD, DDD, multithreading, architecture hexagonale ou microservices… et qui t’écoutent quand tu en parles aussi.
Ici, on cultive l’excellence technique au quotidien ;
Nos rituels : meet-ups internes, ateliers, coaching pair à pair, mentoring technique labs, formations…
Cette année, nos consultants ont assisté à : Devoxx, Android Makers, EcoCode Challenge…et on en oublie ! (Et parfois, ils ne font pas que participer : ils montent aussi sur scène !) ;
Et côté Exalt, on a aussi nos propres évènements : soirées tech, meetups inter-communautés, tables rondes métier, ou encore nos fameux Exaltemps où on mixe fun, vision stratégique et défis collectifs ;
Nos missions : des environnements exigeants, enjeux de temps réel et de volumétrie de données chez des clients tels que CA CIB, Accor, Hermès ou encore Enedis à Paris et dans la petite couronne, avec 2 à 3 jours de télétravail selon la mission;
Et pour finir, ici, tu ne seras jamais juste “un dev en mission”.
Vous disposez d’ au moins 4 ans d’expérience post-diplôme. Vous concevez et développez des applications GenAI intégrant des LLM, en exploitant leurs capacités de raisonnement, de génération et d’utilisation d’outils. Vous développez des agents IA et des workflows agentiques avec LangChain et LangGraph : orchestration, gestion d’état, mémoire, tool calling, exécution de tâches complexes et gestion des erreurs. Vous concevez des architectures d’intégration via MCP ( Model Context Protocol ) afin de connecter les agents IA aux API, bases de données, outils et services métiers. Vous développez des API et des services backend en Python avec FastAPI pour exposer les fonctionnalités IA, gérer les interactions avec les modèles et faciliter leur intégration dans les systèmes existants. Vous déployez et maintenez les solutions en production en intégrant les composants IA dans des architectures robustes, scalables et observables, avec une attention particulière portée à la performance et à la disponibilité. Vous garantissez la sécurité et la fiabilité des applications IA : gestion des accès, protection des données, validation des entrées et sorties, etc.