104648/Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand (IT) / Freelance

WorldWide People; Clermont-Ferrand; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

WorldWide People recherche un ingénieur logiciel expert GenAI pour concevoir et déployer des solutions GenAI dans un cadre industriel complexe sur Clermont-Ferrand.

Vous travaillerez en backend (Python/Node/Java) et utiliserez LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API pour des projets à forte visibilité.

Qualifications

• Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java).
• Connaissance des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).
• Maîtrise d’un cloud majeur et des environnements industriels exigeants.

Responsibilities

• Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings).
• Participer à l’architecture GenAI robustes et scalables.
• Implémenter APIs, microservices et pipelines d’IA dans un environnement cloud industriel.
• Accompagner le client: cadrage et audits techniques, bonnes pratiques.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées.

Skills

Python

Node.js

Java

GenAI

Tools

LangChain

LlamaIndex

HuggingFace

OpenAI API

Job description

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand

Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java).

• Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).
• Connaissance d’un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants.
• Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service.
• Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée.

Vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC.

Missions

• Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents).
• Participer à la définition d’architectures GenAI robustes et scalables.
• Implémenter APIs, microservices et pipelines d’IA dans un environnement cloud industriel.
• Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité).

Compétences techniques / outils à maîtriser :

• Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java).
• Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).
• Connaissance d’un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants.
• Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service.
• Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée.

Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) :

• Respect des règles et rituels de l’équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d’en améliorer l’efficacité.
• Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire.
• Participation au choix et à l’affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court term, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen).

Compétences comportementales :

Présence souhaitée :

• Présence sur site : oui - Clermont Ferrand
• Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum)

Langue et niveau : Un bon niveau d’anglais est indispensable, les membres de l’équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).