AI Engineer (IA générative et LLM) | Lyon

eXalt; Lyon; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

eXalt recherche un AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour concevoir et déployer des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Vous travaillerez sur des applications LLM (RAG, agents, assistants métier), évaluerez la qualité des réponses et intégrerez ces solutions dans les systèmes existants, tout en pilotant coûts, latence et conformité.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel.
• Structurer un projet IA au-delà du prototype: évaluation, monitoring, coûts.
• Sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (RGPD).

Responsibilities

• Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier.
• Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous.
• Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité.
• Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées.
• Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour.

Skills

IA/LLM

Conception logiciel

Déploiement production

Évaluation qualité

Gestion coûts

Sécurité & RGPD

Expérience en IA

Gestion projets IA

Tools

Docker

CI/CD

AWS

GCP

Azure

Job description

L’IA générative est sortie des POC. C’est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c’est là qu’on a besoin de toi.

On cherche un e AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Ta mission

• Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
• Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
• Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
• Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
• Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour

La stack

• Langage : Python (TypeScript apprécié)
• LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
• RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d’ingestion
• Orchestration et évaluation : frameworks d’agents, outils d’évaluation et d’observabilité LLMCloud
• Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD

Pourquoi nous rejoindre

• Des cas d’usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l’objectif de les mettre en production
• Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange

Expérience recherchée

• 3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel
• Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
• Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
• Tu aimes expliquer ce que l’IA sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire
• Bonus : expérience en ML classique ou MLOps