Software Engineer GenAI – SDLC / IA générative

Ematiss; Orcines; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Ematiss recherche un Software Engineer expert GenAI pour rejoindre la squad « Software Engineering Experience augmented with IA ». Vous contribuerez à concevoir et industrialiser des solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec l’innovation, data et IT du client, dans le cadre du SDLC, sur site à Clermont-Ferrand.

Vous maîtrisez le backend (Python/Node/Java), les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API) et un cloud majeur (Azure/AWS/GCP).

Qualifications

• Expérience solide en développement backend (Python/Node/Java).
• Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).
• Connaissance d’un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP).
• Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service.
• Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée.

Responsibilities

• Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents).
• Participer à la définition d’architectures GenAI robustes et scalables.
• Implémenter APIs, microservices et pipelines d’IA dans un environnement cloud industriel.
• Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité).

Skills

Backend development

GenAI frameworks

Cloud platforms

RAG & embeddings

Communication

Job description

Description:

Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques.

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC.

Missions

• Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents).
• Participer à la définition d’architectures GenAI robustes et scalables.
• Implémenter APIs, microservices et pipelines d’IA dans un environnement cloud industriel.
• Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité).

N/A (travail en mode agile)

Compétences techniques / outils à maîtriser :

• Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java).
• Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).
• Connaissance d’un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants.
• Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service.
• Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée.

Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) :

• Respect des règles et rituels de l’équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d’en améliorer l’efficacité.
• Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire.
• Participation au choix et à l’affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen).

Compétences comportementales

Présence souhaitée

• Présence sur site : oui - Clermont Ferrand
• Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum)

Langue et niveau : Un bon niveau d’anglais est indispensable, les membres de l’équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).