Ingénieur-e Data Scientist - Réseaux de Neurones & IA Embarquée H / F

Sagemcom; Courbevoie; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans la technologie recherche un Ingénieur-e Data Scientist pour développer des solutions IA basées sur des réseaux de neurones. Vous serez intégré à une équipe axée sur l'innovation dans un environnement technologique avancé, participant à la création de solutions embarquées pour des produits connectés. Ce poste offre de grandes perspectives d'évolution et un cadre de travail stimulant.

Prestations

RTT

Mutuelle

CE

Conciergerie

Coiffeur

Restaurant d'entreprise

Télétravail possible

Qualifications

• Expertise technique en machine learning et deep learning.
• Connaissance des environnements TV connectées.
• Maîtrise de la création de datasets et génération de modèles IA.

Responsabilités

• Créer et structurer des datasets issus de Cloud et de données embarquées.
• Développer des modèles IA embarqués basés sur des réseaux de neurones.
• Travailler sur des cas d’usage comme la détection d’anomalies.

Connaissances

Machine learning

Deep learning

Réseaux de neurones

Développement Cloud

Développement embarqué

Python

SQL

C/C++

GitLab

Docker

Outils

PyTorch

TensorFlow

Keras

ONNX

Description du poste

Intitulé du poste

Ingénieur-e Data Scientist - Réseaux de Neurones & IA Embarquée H / F

Contrat

CDI

Description de l'équipe

En 2025, Sagemcom Audio Video Solutions intensifie ses investissements dans l'intelligence artificielle. Nos produits de nouvelle génération intègrent des fonctions avancées de communication et de contrôle via une plateforme Cloud intelligente, enrichie par l'IA. Vous évoluerez dans un environnement technologique de pointe mêlant audio Atmos, reconnaissance vocale, Android TV, streaming et gaming.Entreprise à mission, l'écologie est au cœur de notre stratégie. Tous nos développements sont pensés pour répondre aux enjeux environnementaux actuels.

Description de la mission

• Intégré à notre équipe software, vous participerez à la conception d’algorithmes IA basés sur les réseaux de neurones, avec une forte orientation vers les systèmes embarqués. Vous serez amené à imaginer et développer des solutions innovantes pour améliorer l’intelligence de nos produits.

Vos responsabilités

• Créer et structurer des datasets issus de nos données Cloud et embarquées.
• Développer des modèles IA embarqués basés sur des réseaux de neurones.
• Travailler sur des cas d’usage concrets tels que la détection d’anomalies, la surveillance et la réduction des consommations.
• Être force de proposition dans la conception d’architectures embarquées pour la gestion des données et l’intégration des modèles IA.
• Contribuer aux déploiements des solutions sur des parcs opérateurs télécom (500k produits) et améliorer continuellement les solutions.

Profil recherché

• Expertise technique : Veille active sur les technologies IA : machine learning, deep learning, réseaux de neurones.
• Connaissance des environnements TV connectées / Smart TV.
• Expérience en développement Cloud et embarqué.
• Maîtrise de la création de datasets et de la génération de modèles IA.
• Stack technique :
• Data Science & IA : Python, PyTorch, Huggingface
• Développement Web : Python, SQL, bases de données (SQL, NoSQL)
• Technologies embarquées : cross-compilation, Linux embarqué, framework Android, C / C++ / Java / Kotlin...
• Technologies IA : réseaux de neurones, deep learning, LSTM et similaires
• Frameworks IA : Tensorflow, TF Lite, Keras, ONNX
• Outils DevOps : GitLab, Docker, JIRA, Confluence

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que vous trouverez chez Sagemcom :

Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée

Des perspectives d'évolution et de formation régulière

Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions

Des accords d'intéressement et de participation, la possibilité de devenir salarié(e) actionnaire

RTT, Mutuelle, CE, conciergerie, coiffeur, et restaurant d'entreprise

Télétravail 2 jours / semaine possible après période d'essai selon éligibilité.