Ingénieur(e) Data / IA AWS F/H

INGELINE TECHNOLOGIES; Île-de-France; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile

Formations régulières

Rémunération compétitive

Plan de carrière personnalisé

Avantages via le comité d’entreprise

Résumé du poste

INGELINE Technologies recherche un(e) Ingénieur Data / IA AWS, passionné(e) par la Data, le Cloud et l’Intelligence Artificielle. Vous concevrez, développerez et industrialiserez des solutions pour collecter et valoriser les données dans AWS, en collaboration avec les équipes Data, IA, Cloud et métiers.

Vous interviendrez sur des architectures Data Lake/Warehouse, des pipelines ETL/ELT et des projets ML/IA, tout en contribuant à l’industrialisation et au MLOps, afin de garantir qualité, sécurité

Qualifications

• Diplôme en informatique, Data, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.
• Expérience Data Engineering, idéalement dans un environnement Cloud AWS.
• Bonne maîtrise de Python et SQL.
• Connaissance des services AWS liés à la Data (S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda).
• Bonne compréhension Data Lake/Data Warehouse et ETL/ELT.
• Expérience en Machine Learning, MLOps, SageMaker ou IA générative est un atout.
• Connaissance des outils d’industrialisation: Git, CI/CD, Docker, Terraform.
• Bonnes aptitudes d’analyse et esprit d’équipe; communicateur(trice).

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collecter, transformer, structurer et mettre à disposition des données.
• Concevoir et faire évoluer Data Lake / Data Warehouse dans le Cloud.
• Développer des traitements ETL / ELT en Python et SQL.
• Exploiter les services AWS Data tels que S3, Glue, Redshift, Athena ou Lambda.
• Préparer et structurer les données pour projets ML et IA.
• Collaborer avec les Data Scientists et équipes IA.
• Participer à l’industrialisation et à la mise en production.
• Contribuer au MLOps et automatisation des traitements.
• Participer à des projets IA générative et LLM selon les besoins.

Connaissances

Python

SQL

Data engineering

MLOps

Formation

Diplôme en informatique, Data, IA ou domaine équivalent

Outils

S3

Glue

Redshift

Athena

Lambda

Git

CI/CD

Docker

Terraform

Description du poste

INGELINE Technologies recherche un(e) Ingénieur Data / IA AWS F/H

passionné(e) par la Data, le Cloud et l’Intelligence Artificielle.

Qui sommes-nous

Ingeline TECHNOLOGIES se distingue en tant que cabinet de conseil en ingénierie, se spécialisant dans des services à forte valeur ajoutée. Notre réputation repose non seulement sur notre expertise technique, mais également sur notre engagement envers l’innovation et notre profond respect envers nos talents et collaborateurs, qui sont le moteur de notre succès.

Description du poste :

En tant qu’Ingénieur Data / IA AWS, vous serez responsable de la conception, du développement et de l’industrialisation de solutions permettant de collecter, transformer et valoriser la donnée dans un environnement Cloud AWS.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, Cloud et métiers afin de construire des solutions performantes et évolutives répondant aux enjeux de transformation par la donnée et l’intelligence artificielle.

Vous aurez l’opportunité de contribuer à des projets à forte valeur ajoutée, d’intervenir sur des problématiques Data variées et de participer au développement de nouveaux cas d’usage autour de l’IA.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
• Collecter, transformer, structurer et mettre à disposition des données provenant de différentes sources.
• Concevoir et faire évoluer des architectures Data Lake / Data Warehouse dans le Cloud.
• Développer des traitements ETL / ELT en utilisant notamment Python et SQL.
• Exploiter les services AWS dédiés à la Data tels que S3, Glue, Redshift, Athena ou Lambda.
• Préparer et structurer les données nécessaires aux projets Machine Learning et Intelligence Artificielle.
• Collaborer avec les Data Scientists et équipes IA afin de mettre à disposition des données fiables et exploitables.
• Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions Data et IA.
• Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps et à l’automatisation des traitements.
• Participer à des projets liés à l’IA générative et aux LLM selon les besoins.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des données.
• Participer à l’amélioration continue des architectures et des solutions mises en place.

Exigences du poste :

• Diplôme en informatique, Data, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.
• Expérience préalable en Data Engineering, idéalement dans un environnement Cloud AWS.
• Bonne maîtrise de Python et SQL.
• Connaissance des services AWS liés à la Data, notamment S3, Glue, Redshift, Athena ou Lambda.
• Bonne compréhension des architectures Data Lake / Data Warehouse et des processus ETL / ELT.
• Une expérience en Machine Learning, MLOps, SageMaker ou IA générative constitue un réel atout.
• Connaissance des outils d’industrialisation tels que Git, CI/CD, Docker ou Terraform.
• Capacité à analyser des problématiques complexes et à proposer des solutions techniques adaptées.
• Excellentes compétences en communication et esprit d’équipe.

Nos avantages :

• Carte Swile pour nourrir vos corps.
• Formation(s) régulières pour nourrir vos esprits.
• Rémunération compétitive.
• Plan de carrière personnalisé.
• Et pleins d’autres avantages via notre comité d’entreprise !

Pour nous, si vous êtes passionné.es, vous êtes passionnant.es : nous sommes impatients d’échanger avec vous !