Ingénieur.e Data Scientist & IA (H/F)

France Travail; Courbevoie; Hybride; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement / participation

Plan d'épargne retraite d'entreprise

Télétravail possible

Résumé du poste

IDEMIA France recherche un ingénieur Data Scientist & IA (H/F) pour concevoir et déployer des solutions IA de nouvelle génération. Vous travaillerez au sein de l’équipe Global Data sur AWS, Bedrock, Spark et des pipelines distribués, en collaboration étroite avec data scientists et data architects.

Profil recherché: Master Data Engineering, expérience GenAI/ML et maîtrise des services AWS. CDI, poste à temps plein, télétravail possible et environnement dynamique.

Qualifications

• Bac+5 Master Data Engineering, expérience GenAI/ML, connaissance AWS et Big Data.
• Expérience pratique du déploiement d’IA générative en production sur AWS.
• Maîtrise de Spark (PySpark/Scala) et des services AWS pour données/IA.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des modèles genAI et ML sur AWS Bedrock et Spark.
• Collaborer avec les data scientists et architectes du département données.
• Industrialiser et déployer des solutions en production et assurer leur observabilité.
• Conduire des pipelines de données évolutifs et gérer les sources hétérogènes.

Connaissances

Python

Scala

Java

Spark

PySpark

ML

NLP

Bedrock

SageMaker

MLOps

AWS

Formation

Master Data Engineering

Outils

Amazon Bedrock

AWS Glue

EMR

Lambda

S3

API Gateway

DynamoDB

ECS

EKS

SageMaker

Spark

PySpark

Description du poste

Offre n° 214CRWD
Ingénieur.e Data Scientist & IA (H/F)

Au sein de l'équipe Global Data, chargée d'exploiter et de maximiser la valeur des données internes et externes du groupe, nous recherchons un ingénieur data scientist spécialisé en IA de nouvelle génération pour rejoindre une équipe dynamique et en pleine expansion composée d'ingénieurs, de data scientists et d'architectes de données.Vous participez à la conception et au déploiement de solutions d'IA de nouvelle génération, en tirant parti des services natifs AWS, notamment Amazon Bedrock, ainsi que des technologies de traitement de données distribuées telles qu'Apache Spark.Vos missions quotidiennes comprendront :- La conception, l'entraînement et l'optimisation de modèles de genAI générale et d'applications basées sur le ML (apprentissage automatique) à l'aide d'Amazon Bedrock (ajustement des modèles, RAG, agents, orchestration).- La création, le prototypage et la validation d'algorithmes et de solutions avancées de ML/IA générale sur des ensembles de données hétérogènes et à grande échelle.- Une collaboration étroite avec les data scientists et les architectes du département des données.- L'identification de nouvelles sources de données pertinentes et la proposition de cas d'usage innovants d'IA générale ou prédictifs, en adéquation avec les besoins de l'entreprise.- La collaboration étroite avec les ingénieurs de données pour intégrer, industrialiser et déployer des solutions en production sur AWS.- Le développement de pipelines de données et de modèles évolutifs à l'aide de Spark, AWS Glue ou EMR, garantissant robustesse, observabilité et rentabilité.- La participation active au déploiement et à la surveillance des cas d'usage industriels d'IA générale et de ML tout au long de la chaîne de valeur des données.Environnement de travail : Poste, à temps plein (forfait jours) basé au siège d'IDEMIA FranceProfil recherché :Passionné(e) par les données et l'IA générative, enthousiaste quant à ses applications concrètes et animé(e) par l'innovation et l'autonomie, vous recherchez un poste stratégique et opérationnel alliant recherche, ingénierie et déploiement en production.Vous détenez un Bac +5 Master Data Engineering et possédez au moins une expérience substantielle en développement GenAI / ML, avec une forte connaissance des environnements cloud AWS et du traitement des big data.Compétences techniques requises :- Expérience avérée du déploiement d'applications d'IA générative en production sur AWS, idéalement avec Amazon Bedrock (orchestration LLM, optimisation, déploiements, RAG).- Solide connaissance des services cloud AWS utilisés pour les charges de travail de données/IA évolutives : Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, ECS/EKS, SageMaker, Glue, EMR, IAM, etc.- Expérience pratique du traitement de données distribué, notamment avec Apache Spark (PySpark/Scala).- Solides connaissances en apprentissage automatique, en traitement automatique du langage naturel (TALN) et, de préférence, en IA générative (transformateurs, déploiements, bases de données vectorielles).Programmation- Excellente maîtrise des langages tels que Python, Scala et/ou Java.- Connaissance des concepts MLOps : CI/CD pour le ML, supervision des modèles, chaînes de traitement automatisés.Compétences comportementales requises :- Excellentes aptitudes à la communication, permettant d'expliquer des algorithmes complexes et des concepts d'IA générale à des non-spécialistes.- Proactif, innovant et à l'aise dans des environnements dynamiques.- Capacité avérée à travailler en équipe au sein d'équipes multidisciplinaires.- Anglais et français courant impératif

Type de contrat CDI

Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée

Conditions de travail Possibilité de télétravail

Travail en mode projet

Salaire

• Intéressement / participation
• Plan d'épargne retraite d'entreprise
• Selon profil

Expérience

• Débutant accepté
• Bac+5 et plus ou équivalents- Master Data Engineering Cette formation est indispensable

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Fabrication de cartes électroniques assemblées