Ingénieur Data - Pipelines & Qualité des Données

OnePoint Group

Paris

Hybrid

EUR 70,000 - 100,000

Full time

14 days+

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Télétravail flexible
Formations professionnelles

Job summary

Onepoint recrute un Data Engineer Senior pour concevoir et déployer des pipelines batch et streaming, garantissant qualité et disponibilité des données pour analytics et IA. Vous transformerez des environnements complexes en plateformes data robustes et orientées produit, en collaboration avec les Data Analysts et les Data Architects.

Vous maîtrisez SQL et Python, avec Spark, dbt et Databricks, et vous avez une expérience solide sur Azure, AWS ou GCP.

Qualifications

  • Plus de 5 ans d’expérience dans des contextes cloud (GCP ou Azure).
  • Expérience avérée dans le développement de pipelines de données et manipulation de grands volumes de données.
  • Maîtrise de SQL et Python; expérience avec Spark ou dbt.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.
  • Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données.
  • Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages.
  • Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).
  • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques.
  • Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers.

Skills

SQL
Python
Spark
dbt
Databricks
Airflow
Great Expectations
Azure
GCP
AWS
Snowflake

Tools

Databricks
Snowflake
Airflow

Job description

Onepoint recrute un Data Engineer Senior pour concevoir et déployer des pipelines batch et streaming, garantissant qualité et disponibilité des données pour analytics et IA. Vous transformerez des environnements complexes en plateformes data robustes et orientées produit, en collaboration avec les Data Analysts et les Data Architects.

Vous maîtrisez SQL et Python, avec Spark, dbt et Databricks, et vous avez une expérience solide sur Azure, AWS ou GCP.

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