Cloud Data Engineer - GCP, Pipelines & BigQuery

Onepoint group; Toulouse; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Onepoint recrute un Data Engineer F/H pour accompagner la croissance du collectif Sud-Ouest, basé à Toulouse. Vous travaillerez sur des missions data/cloud, audit de configurations cloud et propositions d’architectures natives (GCP).

Vous développerez des pipelines massivement scalables et participerez à l’intégration de processus de Data Science, tout en promouvant les pratiques CI/CD et GitOps auprès des clients et équipes internes.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Engineering et en pipelines de traitement de données.
• Intérêt marqué pour le Cloud et expérience sur GCP appréciés.
• Capacité à travailler en mode proactif, partage et bienveillance.

Responsabilités

• Audit de configuration cloud client et recommandations d’amélioration.
• Propositions d’architectures data cloud native (GCP).
• Mise en place d’entrepôts massivement scalables (BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL).
• Développement de pipelines (Spark, Dataflow, Pub/Sub, SQS).
• Analyse et mise à disposition de processus de Data Science (ML).
• Onboarding clients sur bonnes pratiques cloud et DevOps.
• Automatisation CI/CD et GitOps; déploiement et passage en production.

Connaissances

Data Engineer

Cloud natif

GCP

Python

Go

Java

Spark

Dataflow

Pub/Sub

SQS

BigQuery

Redshift

MongoDB

Airflow

Terraform

CloudFormation

Ansible

Docker

Kubernetes

Istio

Kafka

GitOps

Outils

GCP

BigQuery

Redshift

MongoDB

Airflow

Terraform

CloudFormation

Ansible

Docker

Kubernetes

Istio

Kafka

Pub/Sub

Dataflow

Spark

Terraform

Airflow

GitLab

GitHub

Description du poste

Onepoint recrute un Data Engineer F/H pour accompagner la croissance du collectif Sud-Ouest, basé à Toulouse. Vous travaillerez sur des missions data/cloud, audit de configurations cloud et propositions d’architectures natives (GCP).

Vous développerez des pipelines massivement scalables et participerez à l’intégration de processus de Data Science, tout en promouvant les pratiques CI/CD et GitOps auprès des clients et équipes internes.