Ingénieur Data/IA – Industrialisation & MLOps IA

Crédit Agricole Group; France; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group recherche un Data/AI Engineer afin de transformer les expérimentations IA en solutions industrielles, sécurisées et exploitables à grande échelle, en liaison avec les équipes Data & IA du Groupe.

Vous participerez à l’industrialisation des modèles, au data engineering pour l’IA, au MLOps et à l’observabilité, tout en assurant sécurité, conformité et capitalisation des bonnes pratiques au sein du groupe Crédit Agricole.

Responsabilités

• Industrialisation des modèles IA: accompagner les projets de l’expérimentation à la production, concevoir les chaînes d’industrialisation et construire des processus reproductibles et sécurisés, assurer le lien entre Data Scientists et métiers.
• Data Engineering pour l’IA: développer les traitements de préparation et transformation des données, assurer qualité et traçabilité des flux, intégration avec les socles Data & IA.
• MLOps, LLMOps et automatisation: mettre en œuvre entraînement, validation, déploiement et monitoring, créer les pipelines CI/CD et capitaliser les patterns réutilisables.
• Monitoring et observabilité: construire les tableaux de bord de production, définir les indicateurs et diagnostiquer les incidents pour améliorer les solutions.
• Sécurité et conformité: intégrer sécurité et risques dès la conception, appliquer l’AI Security by Design et sécuriser pipelines et environnements.
• Capitalisation et bonnes pratiques: documenter architectures et modes opératoires et partager les bonnes pratiques avec les équipes.

Description du poste

Crédit Agricole Group recherche un Data/AI Engineer afin de transformer les expérimentations IA en solutions industrielles, sécurisées et exploitables à grande échelle, en liaison avec les équipes Data & IA du Groupe.

Vous participerez à l’industrialisation des modèles, au data engineering pour l’IA, au MLOps et à l’observabilité, tout en assurant sécurité, conformité et capitalisation des bonnes pratiques au sein du groupe Crédit Agricole.