Ingénieur IA Senior – Générative & Plateformes IA

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform; Guyancourt; Sur place; EUR 90 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform cherche un Expert AI Engineer Senior pour piloter les architectures et l’industrialisation des usages IA au cœur du CoE IA. Vous collaborerez avec les équipes IA et les plateformes du Groupe pour accélérer l’adoption industrielle de l’IA tout en garantissant sécurité et conformité.

Vous concevrez des solutions basées sur LLM, développerez des architectures RAG adaptées et dirigerez des projets d’IA générative avec une approche d’ingénierie distribuée

Qualifications

• Maîtrise des concepts de machine learning et deep learning.
• Connaissance approfondie des LLM et de leur écosystème.
• Expertise des architectures RAG et des systèmes multi‑agents.
• Compréhension des enjeux d'évaluation, gouvernance et sécurité de l'IA.
• Excellente maîtrise de Python et développement d'API.

Responsabilités

• Définir les architectures de référence des solutions d'IA générative et d'automatisation intelligente.
• Accompagner les projets dans la conception et l'industrialisation des cas d'usage IA.
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps.
• Concevoir et expérimenter des systèmes multi‑agents et workflows agentiques.
• Intégrer les principes de sécurité et de conformité IA dans les projets.
• Participer à la veille technologique et à l’animation de la communauté IA.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

LLM

RAG architectures

Multi-agent systems

AI governance

Python

APIs

Outils

Docker

Kubernetes

Python

APIs

Cloud (AWS/GCP/Azure)

Description du poste

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform cherche un Expert AI Engineer Senior pour piloter les architectures et l’industrialisation des usages IA au cœur du CoE IA. Vous collaborerez avec les équipes IA et les plateformes du Groupe pour accélérer l’adoption industrielle de l’IA tout en garantissant sécurité et conformité.

Vous concevrez des solutions basées sur LLM, développerez des architectures RAG adaptées et dirigerez des projets d’IA générative avec une approche d’ingénierie distribuée