Lead Data & AI Scientist H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Leasing & Factoring accélère la mise en œuvre de sa feuille de route Data & IA en lien avec le Plan Moyen Terme de l’entreprise, afin d’améliorer la performance commerciale, la maîtrise des risques et l’efficacité opérationnelle via des solutions innovantes et digitales.

Le poste est rattaché au Département Data, IA et Performance et vous serez référent sur l’identification et la mise en œuvre de solutions Data et IA à forte valeur ajoutée pour l’entreprise, coordonnant les

Description du poste

Crédit Agricole Leasing & Factoring accélère la mise en œuvre de sa feuille de route Data & IA, en lien avec le Plan Moyen Terme de l’entreprise, avec pour objectif d'améliorer la performance commerciale, la maîtrise des risques et l'efficacité opérationnelle via la création de nouveaux services innovants et digitaux ; et ainsi mieux servir les besoins de nos clients et collaborateurs internes.

Le poste est situé au sein du Département Data, IA et Performance (Direction Marketing, Communication et Data) au sein duquel vous serez référent sur l’identification et la mise en œuvre de solutions Data et IA à forte valeur ajoutée pour l'entreprise.

Missions

Répondre aux besoins des Directions commerciales et nos partenaires bancaires (Caisses Régionales et LCL) en matière de solutions Marketing faisant appel à l’exploitation de la donnée et de l’IA :

• Ciblages, pilotage de la performance des actions marketing, scores d’appétence/attrition.
• Contribuer au développement de nos métiers en intensifiant l’exploitation et le partage des données avec le Groupe Crédit Agricole.

Plus largement, accélérer l’industrialisation à l’échelle de solutions exploitant l’IA et la Data :

• Comprendre les problématiques internes et les besoins de nos clients/partenaires.
• Identifier et sélectionner les cas d'usage ayant le plus de potentiel.
• Concevoir et intégrer dans les parcours digitaux clients/collaborateurs et processus métiers des modèles d'analyse avancée, de Machine Learning et d'IA Générative.
• Superviser les développements, les tests et le déploiement des modèles.
• Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions.

Assurer un rôle de référent et animer la communauté Data & IA de l’entreprise :

• Apporter une expertise technique sur les sujets Data Science et IA.
• Accompagner la montée en compétences des collaborateurs du service sur les sujets IA.
• Promouvoir les bonnes pratiques Data, IA et gouvernance des modèles.
• Contribuer aux orientations technologiques et à l’évaluation des nouvelles opportunités offertes par l’IA.
• Assurer une veille technologique sur les innovations du domaine.
• Représenter le département dans les communautés Data du Groupe.