Ingénieur Data - Grands Projets & Data Architecture

Lyra; Labège; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Lyra recherche un Ingénieur Data pour rejoindre le Service Grands Projets. Vous participerez au développement des produits, analyserez les besoins et concevrez des solutions techniques adaptées.

Le poste s’inscrit dans un cadre Agile, avec une équipe d’une quinzaine de développeurs et deux Product Owners, et nécessite une expertise en SQL, DBT et outils big data. Vous évoluerez dans un environnement technique riche (Snowflake, AWS, Kubernetes, Docker, ELT) et contribuerez à la cartographie et au

Qualifications

• Formation supérieure (bac+5, master, ingénieur).
• Expérience significative demandée de 5 ans sur un poste similaire.
• Maitrise SQL et optimisation des requêtes.
• Connaissance Python et/ou Java, ainsi que DBT ou concepts ELT.

Responsabilités

• Analyser les besoins remontés par les Product Owners.
• Définir les tâches de développement et les requêtes nécessaires.
• Proposer et développer des solutions techniques.
• Participer à la mise en place de la nouvelle architecture des données projets.
• Cartographier les informations et mettre en place les solutions pour les traiter.
• Fournir votre expertise sur la gestion des données.
• Réaliser une veille technologique pour proposer les meilleures solutions.

Connaissances

SQL

Python

Java

DBT

ELT concepts

Formation

Bac+5 / Master / Ingénieur

Outils

Snowflake

PostgreSQL

Elasticsearch

JIRA

Zendesk

Docker

Kubernetes

Helm

OpenShift

AWS

Terraform

TestCafé

JUnit

Browserstack

Karate

GitLab

Nexus

Sonar

Ansible

Harbor

Description du poste

Lyra recherche un Ingénieur Data pour rejoindre le Service Grands Projets. Vous participerez au développement des produits, analyserez les besoins et concevrez des solutions techniques adaptées.

Le poste s’inscrit dans un cadre Agile, avec une équipe d’une quinzaine de développeurs et deux Product Owners, et nécessite une expertise en SQL, DBT et outils big data. Vous évoluerez dans un environnement technique riche (Snowflake, AWS, Kubernetes, Docker, ELT) et contribuerez à la cartographie et au