DATA ENGINEER SENIOR

RED TIC

Lyon

Sur place

EUR 65 000 - 95 000

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Résumé du poste

RED TIC recherche un Senior Data Engineer à Lyon pour accompagner l’un de nos partenaires dans la conception et l’optimisation de plateformes Data à forte valeur métier.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines robustes, garantirez la qualité et la performance, et collaborerez avec Data Scientists et métiers. Maîtrise SQL et Python, pipelines ETL/ELT et plateformes cloud AWS/Azure/GCP exigées; Snowflake/BigQuery/Databricks/DBT appréciés.

Qualifications

  • 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering ou BI.
  • Formation Bac+5 en informatique, data science ou domaine équivalent.
  • Expérience sur des environnements Data à grande échelle.

Responsabilités

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données.
  • Collaborer avec Data Scientists, Analystes et équipes métiers.
  • Mettre en place des architectures Data modernes et sécurisées.
  • Participer aux choix technologiques et à l’amélioration continue.

Connaissances

ETL/ELT pipelines
SQL
Python
Cloud data platforms
Data modeling
BI tools

Formation

Bac+5 en informatique/data science

Outils

Snowflake
BigQuery
Databricks
DBT
Git
CI/CD

Description du poste

  • CDD
  • Lyon
  • Publié il y a 7 mois
RED TIC recherche un(e) Senior Data Engineer pour accompagner l’un de nos partenaires dans la conception et l’optimisation de plateformes Data à forte valeur métier.
Profil recherché
  • 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering ou BI
  • Formation Bac+5 en informatique, data science ou domaine équivalent
  • Expérience sur des environnements Data à grande échelle
Compétences techniques
  • Conception et optimisation de pipelines ETL / ELT
  • Maîtrise avancée de SQL et Python
  • Expérience avec des plateformes Cloud Data (AWS, Azure ou GCP)
  • Outils Data modernes comme Snowflake, BigQuery, Databricks, DBT ou équivalents
  • Modélisation de données relationnelle et dimensionnelle
  • Connaissance des outils BI comme Power BI ou Tableau appréciée
  • Versioning avec Git et pratiques CI/CD
Missions principales
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données
  • Collaborer avec Data Scientists, Analystes et équipes métiers
  • Mettre en place des architectures Data modernes et sécurisées
  • Participer aux choix technologiques et à l’amélioration continue
Qualités personnelles
  • Esprit analytique et sens du détail
  • Leadership technique et esprit d’équipe
  • Curiosité technologique et autonomie
  • Bonne communication en français et en anglais
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