INGENIEUR DATA BI EXPERIMENTE (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un ingénieur Data BI expérimenté pour rejoindre une Data Factory et renforcer l’équipe avec une expertise en modélisation et pipelines orientés e-commerce.

Vous concevrez le modèle de données, développerez et maintiendrez les pipelines, et garantirez la qualité, la fiabilité et la performance des flux.

Vous assurerez le reporting d’avancement et la recette technique, et proposerez des améliorations de la stack Data.

Qualifications

• Analyse des besoins et conception du modèle de données.
• Conception et maintien des pipelines pour l’acquisition, la transformation et le stockage.
• Optimisation des performances et fiabilité des flux de données.
• Garantir la qualité des données et surveillance des indicateurs.
• Documentation technique et recettes avec le PO.

Responsabilités

• Contribue à l’analyse des besoins en collaboration avec le PO/TechLead.
• Conçoit, développe et maintiens les pipelines de données.
• Optimise les performances et assure la disponibilité des données.
• Met en place monitoring, alertes et reprise automatique.
• Réalise les tests techniques et valide les livrables avec les utilisateurs.
• Propose des améliorations de la stack Data et reporte l’avancement.

Connaissances

Data Engineering

ETL

SQL

Python

Data Modeling

Outils

Airflow

Spark

Description du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté

Contexte

Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié.

La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes.

Description

• Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux.
• Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets
• Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données.
• Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale
• Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données
• Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données
• Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces.
• Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO
• Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation)
• Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data
• Faire le reporting d'avancement des travaux
• Support au déploiement
• Assure la maintenance corrective ou évolutive
• S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe

Livrables

• Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation
• Reporting d'avancement des travaux
• Programme développés