Ingénieur Data Analyst / BI - Freelance

Collective.work; Paris; Sur place; EUR 4 000 - 5 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un Ingénieur Data Analyst BI à Paris. Le candidat idéal maîtrise Python et SQL et travaillera entre les équipes techniques et métiers pour améliorer les produits par des rapports analytiques. Les compétences en Metabase et Grafana sont un plus, avec une volonté d'évoluer dans le domaine du Cloud. Ce poste est un emploi à temps plein, niveau junior, idéal pour développer des compétences en analyse de données et en technologies émergentes.

Qualifications

• Connaissance en Python et SQL.
• Capacité à utiliser Metabase et Grafana pour la visualisation.
• Expérience avec Databricks, Kafka, Snowflake appréciée.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et construire des rapports.
• Définir des rapports pour l'optimisation et le dépannage.
• Connaissances en SEO et Google Analytics souhaitées.

Connaissances

Python

SQL

Metabase

Grafana

Databricks

Kafka

Snowflake

Description du poste

Ingénieur Data Analyst BI

Budget : 400 – 450 €

Au sein de l’équipe transverse, positionnée entre production technique et les équipes métier (analyse des usages et de l’activité des clients), nous recherchons un profil ingénieur Data Analyst BI, pour travailler sur 4 familles de données : utilisateur (anonymisée), produit, technique, matériel.

Responsabilités

• Avec les équipes métiers : comprendre leur KPI pour construire les rapports qui permettront d’améliorer les produits et services, et mieux comprendre les usages (analyse comportementale).
• Avec les équipes techniques : définir des rapports spécialisés pour l’optimisation ou le troubleshooting.
• A terme, connaître l’analyse de SEO et Google Analytics.

Principe : Composants du socle technique

• Cloud sur infra OVH (OpenStack)
• Commissionnement de machines virtuelles en IaC
• Collecte et stickage des données : Kafka, Snowflake, Databricks
• Airflow pour l’orchestration du pipeline de collecte / traitement de la donnée
• Python
• BI (requêtage & visualisation) : Metabase (pour les données clients) et Grafana (pour les métriques de prod)

Compétences requises

• Python, SQL
• Metabase, Grafana
• Databricks, Kafka, Snowflake

Savoir être

• Travailler en équipe et collaborer efficacement.
• Volonté de découvrir et d’évoluer sur des stacks technologiques inconnues.
• Sens de l’appropriation du service rendu et de sa qualité à cœur.
• Apprendre au fur et à mesure et améliorer son efficacité.
• Bonne compréhension du contexte et des défis de l’industrie du Cloud.

Informations complémentaires

• Seniority level : Entry level
• Employment type : Full‑time
• Job function : Engineering and Information Technology
• Industries : Software Development