Ingénieur Computer Vision — IA avancée et déploiement embarqué

SoHoft; Toulouse; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SoHoft est une jeune société de conseil spécialisée à Toulouse, axée sur l’IA et l’ingénierie logicielle. Le poste propose de concevoir et déployer des modèles Deep Learning appliqués à la détection et à la classification, notamment dans des contextes radar et multi-capteurs.

Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et travaillez sur des pipelines Python complets, du prototypage à la mise en production embarquée (C++, CUDA, TensorRT, ONNX).

Formación

• Formation ingénieur ou Master (IA, ML, traitement du signal ou maths appliquées).
• 5 années d'expérience sur des problématiques de Computer Vision ou Deep Learning.
• Maîtrise des frameworks DL et des pipelines Python ML.
• Bonne connaissance du traitement du signal et de données multi-capteurs, radar idéalement.
• Expérience en optimisation et tuning de modèles et déploiement embarqué.

Responsabilidades

• Concevoir et entraîner des modèles Deep Learning (vision/radar).
• Mettre en place des pipelines Python: ingestion, prétraitement, entraînement et validation.
• Optimiser modèles (hyperparamétrage, régularisation, performance).
• Qualifier et gérer datasets: collecte, annotation, augmentation, versioning.
• Intégrer et déployer les modèles sur cible embarquée.
• Portage Python-C++ (pré-processing, inférence, post-processing).
• Optimiser les performances avec CUDA, TensorRT et ONNX.
• Contribuer à l'IA appliquée aux données radar et établir des métriques de validation.
• Travailler avec IA, signal, systèmes et embarqué en mode pluridisciplinaire.

Conocimientos

Vision par ordinateur

Deep Learning

Python ML pipelines

Traitement du signal / multi-capteurs

Optimisation de modèles

Déploiement embarqué (C++, TensorRT,ON

Educación

Ingénieur ou Master (IA/ML/TDS)

Herramientas

TensorRT

ONNX

CUDA

C++

OpenCV

Descripción del empleo

SoHoft est une jeune société de conseil spécialisée à Toulouse, axée sur l’IA et l’ingénierie logicielle. Le poste propose de concevoir et déployer des modèles Deep Learning appliqués à la détection et à la classification, notamment dans des contextes radar et multi-capteurs.

Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et travaillez sur des pipelines Python complets, du prototypage à la mise en production embarquée (C++, CUDA, TensorRT, ONNX).