Ingénieur Computer Vision & Deep Learning Embarqué (Drones)

Parrot; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail adapté

Parrot World Cup

Locaux au cœur de Paris

Rémunération compétitive

Vie d'entreprise

Job summary

Parrot recrute un ingénieur en vision par ordinateur et deep learning pour concevoir et déployer des réseaux de neurones embarqués destinés à l’analyse perceptive sur nos drones. Vous travaillerez avec des ingénieurs pluridisciplinaires dans un environnement international à Paris et bénéficierez d’un cadre hybride et d’un haut niveau d’exigence technique.

Le poste nécessite plus de 3 ans d'expérience, une maîtrise de Python et PyTorch, et des connaissances solides en compression de modèles et

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieur avec spécialisation en computer vision et deep learning ou expérience équivalente.
• Plus de 3 ans d'expérience en industrie.
• Maîtrise Python et PyTorch pour le développement de réseaux de neurones.
• Bonnes connaissances en compression de modèles et déploiement sur NPU.
• Connaissance des foundation models et du MLOps est un plus.
• Bon niveau de français et d'anglais.

Responsibilities

• Concevoir et développer des réseaux de neurones embarqués pour perception sur drones.
• Intégrer et tester les modèles sur les cibles NPU embarquées.
• Mettre en place des benchmarks précision/latence et des tests reproductibles.
• Optimiser le code C++ et le firmware en collaboration avec les équipes drones.
• Collaborer avec les ingénieurs hardware et software.

Skills

Python

PyTorch

Computer vision

Deep learning

NPU deployment

C++

Education

Diplôme d'ingénieur en vision par ordinateur

Expérience équivalente

Tools

C++

Job description

Parrot recrute un ingénieur en vision par ordinateur et deep learning pour concevoir et déployer des réseaux de neurones embarqués destinés à l’analyse perceptive sur nos drones. Vous travaillerez avec des ingénieurs pluridisciplinaires dans un environnement international à Paris et bénéficierez d’un cadre hybride et d’un haut niveau d’exigence technique.

Le poste nécessite plus de 3 ans d'expérience, une maîtrise de Python et PyTorch, et des connaissances solides en compression de modèles et