IA pour Estimation Rapide de Sources Atmosphériques - Postdoc

CEA; Grenoble; On-site; EUR 32,000 - 40,000; Full time

Job summary

Le CEA-Leti (Grenoble) recrute un post-doctorant pour 18 mois sur AIFORSTE, visant à estimer rapidement les sources de rejets atmosphériques à partir de données bruitées, via des architectures hybrides PINNs et Neural Operators. Le poste combine IA et physique pour des applications d’urgence et de sûreté environnementale.

Profil recherché: doctorat en physique/mathématiques appliquées ou ingénierie, maîtrise de Python et PyTorch, et capacité à travailler en interdisciplinarité sur des

Qualifications

• Docteur en physique, mathématiques appliquées ou ingénierie.
• Expérience en apprentissage automatique et réseaux profonds.
• Maîtrise de Python et PyTorch; connaissance des PINNs et Neural Operators.

Responsibilities

• Concevoir et optimiser des architectures hybrides PINN/Neural Operator pour résoudre des problèmes inverse de source.
• Adapter les méthodes informées par la physique au contexte urbain et industriel.
• Optimiser la convergence et le coût computationnel pour une exploitation opérationnelle.
• Valider les approches sur des cas académiques et réels et préparer des publications et brevets.

Skills

PINNs

Neural Operators

Python

PyTorch

Inverse problems

GPU computing

Education

PhD in physics / math / engineering

Tools

PMSS simulator

GPU clusters

Job description

Le CEA-Leti (Grenoble) recrute un post-doctorant pour 18 mois sur AIFORSTE, visant à estimer rapidement les sources de rejets atmosphériques à partir de données bruitées, via des architectures hybrides PINNs et Neural Operators. Le poste combine IA et physique pour des applications d’urgence et de sûreté environnementale.

Profil recherché: doctorat en physique/mathématiques appliquées ou ingénierie, maîtrise de Python et PyTorch, et capacité à travailler en interdisciplinarité sur des