Stage IA en Inversion Radiative pour l’Atmosphère

Thales Group; Toulouse; On-site; EUR 11,000 - 16,000; Full time

Job summary

Thales, site de Toulouse, propose un stage au sein du département Data & AI, équipe Sondage atmosphérique et Physique de l'atmosphère. Vous étudiez l’inversion des signaux et explorez des approches basées sur l’intelligence artificielle.

Vous travaillerez sur des données satellites, développerez et testerez des méthodes d’accélération et vous serez encadré par des chercheurs, pour une durée de 6 mois.

Qualifications

• Formation Bac+5 à dominante Mathématiques appliquées, Intelligence artificielle ou Sciences de l'atmosphère.
• Compétences en Python et traitement de données / analyse statistique.
• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning.
• Connaissances en transfert radiatif et méthodes d'inversion ou traitement de données satellitaires.
• Calcul haute performance (HPC) ou Fortran 90 apprécié.

Responsibilities

• Prise en main des principes des méthodes d'inversion et des modèles de transfert radiatif utilisés pour la restitution du CO atmosphérique.
• Réalisation d'un état de l'art des méthodes susceptibles d'accélérer les calculs d'inversion.
• Identification et préparation des données nécessaires aux travaux, à partir de simulations ou d'observations satellitaires existantes.
• Développement et test de différentes approches d'accélération, notamment fondées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
• Évaluation des méthodes étudiées et identification des approches les plus prometteuse.
• Documentation des travaux réalisés et présentation des résultats obtenus.

Skills

Python

Machine learning

Deep learning

Statistiques

Education

Bac+5 en Mathématiques appliquées / IA / Sciences de l'atmosphère

Tools

Fortran 90

Job description

Thales, site de Toulouse, propose un stage au sein du département Data & AI, équipe Sondage atmosphérique et Physique de l'atmosphère. Vous étudiez l’inversion des signaux et explorez des approches basées sur l’intelligence artificielle.

Vous travaillerez sur des données satellites, développerez et testerez des méthodes d’accélération et vous serez encadré par des chercheurs, pour une durée de 6 mois.