Postdoc IA et Mathématiques Appliquées – Prévision Météo

TotalEnergies

Palaiseau

Sur place

EUR 42 000 - 66 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

TotalEnergies à Palaiseau (Paris-Saclay) recrute un doctorant postdoctoral en apprentissage automatique et intelligence artificielle pour développer des modèles de prévision météorologique basés sur l’IA, les mathématiques appliquées et la modélisation probabiliste.

Le candidat doit avoir soutenu sa thèse depuis moins de trois ans, démontrer une excellente maîtrise de Python et des frameworks DL (JAX, PyTorch), et posséder un niveau d’anglais C1 pour les collaborations et publications

Qualifications

Doctorat en ML/IA ou domaine équivalent
Publication scientifique attendue
Maîtrise de Python et des frameworks DL (JAX, PyTorch)
Anglais scientifique et professionnel (C1) indispensable

Responsabilités

Réaliser des recherches originales en scientific machine learning appliquées à la prévision météorologique.
Réaliser une revue approfondie de la littérature scientifique sur les modèles météorologiques et les approches IA.
Développer des modèles de machine learning et de deep learning pour la prévision météorologique à moyenne et longue échéance.
Concevoir des modèles probabilistes et génératifs permettant de quantifier les incertitudes.
Étudier et développer des approches reposant sur l'apprentissage d'opérateurs mathématiques, les systèmes dynamiques et les méthodes probabilistes avancées.
Développer et intégrer les modèles au sein de workflows robustes et reproductibles.
Évaluer les performances scientifiques et opérationnelles des modèles développés avec métriques déterministes et probabilistes.
Contribuer au développement de nouvelles méthodologies d'IA appliquées aux sciences de l'environnement.
Valoriser les résultats via des publications et présentations dans des conférences internationales