Data Engineer – Nantes (F/H)

Aubay; Nantes; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mode de travail hybride

Formation et montée en compétences

Réseau d’experts Data Aubay

Avantages jusqu’à 4 000 € net/an

Participation et PERECO

Événements internes et culture bien‑ve

RSE et labels NR1/EcoVadis/Gaïa

Résumé du poste

Aubay Grand Ouest recrute un Data Engineer à Nantes pour concevoir, automatiser et analyser les données et livrer des solutions exploitables aux équipes métiers. Vous travaillerez sur des pipelines, des datasets fiables et des visualisations adaptées aux besoins métiers.

Le poste exige 2+ années d’expérience en Data Engineering, une maîtrise de Python/SQL et des environnements Cloud (AWS/Azure/GCP), et implique du travail en mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Au moins 2 ans d’expérience significative en Data Engineering (idéalement 5 ans).
• Bonne maîtrise des environnements data (ETL/ELT, pipelines, modélisation).
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience sur Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Compétences en analyse et visualisation des données (PowerBI, Streamlit).
• Pratique des méthodes Agile.
• Certification AWS/dbt/Power BI est un atout.

Responsabilités

• Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
• Modéliser et rendre accessibles datasets fiables pour les métiers et IT.
• Réaliser des analyses et recommander des actions à forte valeur ajoutée.
• Développer tableaux de bord et rapports (PowerBI, Streamlit).
• Industrialiser et optimiser les workflows Data pour performance et scalabilité.
• Participer à l’évolution de la plateforme Data et de son infra avec le Data Architect.

Connaissances

Data pipelines

Python

SQL

Big Data

Cloud AWS/Azure/GCP

PowerBI/Streamlit

Agile

Outils

Talend

Databricks

dbt

Description du poste

Aubay Grand Ouest recrute un(e) Data Engineer pour concevoir, automatiser, analyser et valoriser les données de bout en bout, en fournissant des solutions robustes et exploitables aux équipes métiers de nos clients basés à Nantes.

Tes missions au quotidien

• Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) afin de collecter, transformer, enrichir et fiabiliser des données issues de sources variées
• Modéliser, documenter et mettre à disposition des datasets fiables et exploitables pour les équipes métiers et IT
• Réaliser des analyses de données, identifier des tendances et produire des recommandations à forte valeur ajoutée pour accompagner la prise de décision
• Développer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives (PowerBI, MyReport, Streamlit) adaptés aux besoins métiers
• Industrialiser et optimiser les workflows Data afin de garantir performance, scalabilité, qualité et maintenabilité des traitements
• Participer à l’administration et à l’évolution de la plateforme Data et de son infrastructure sous la supervision d’un Data Architecte
• Collaborer étroitement avec les différentes équipes afin de transformer les besoins business en solutions Data concrètes et pérennes

Ce qui fera la différence

• Au moins 2 ans d’expérience significative en Data Engineering, et idéalement 5 ans sur des projets similaires
• Bonne maîtrise des environnements data (ETL/ELT, pipelines, modélisation)
• Maîtrise des langages de programmation et requêtage (Python et SQL)
• Expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP…)
• Solides compétences en analyse et visualisation de données (PowerBI, Streamlit)
• Pratique des méthodes Agile
• Une expérience avec des outils tels que Talend, Databricks, dbt ou équivalent est appréciée
• La possession d'une certification (AWS, dbt, Power BI) est un fort atout

Localisation : Nantes et périphérie

Télétravail : 2 jours par semaine

Avantages Aubay Solutec en quelques mots :

• Mode de travail hybride
• Intégrer et participer à l'animation d'une communauté d'experts
• Une politique de formations pour accompagner la montée en compétences
• Package avantages pouvant atteindre 4 000 € net / an
• (Participation, PERECO, prime cooptation, prime naissance/mariage, CSE attractif...)
• Culture d'entreprise axée autour du bien-être (Cellule d'écoute, Mission Handicap, événements internes...)
• Fort engagement RSE (labels Numérique Responsable NR1, EcoVadis, Gaïa, partenariats associatifs et sportifs, ...)

Ce qui nous caractérise :

• De l'apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d'aujourd'hui et de demain
• Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
• Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, ...) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, ...

Ta carrière au sein de Aubay Data & AI :

• Tu pourras rejoindre la BU d'excellence Data et évoluer au sein d'un environnement humain et professionnel de haut niveau. Tu profiteras d'un management sur-mesure pour t'accompagner dans ta trajectoire de carrière
• Tu auras la possibilité de développer et certifier tes compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud telles que Microsoft Fabric (Microsoft Solutions Partner Data & AI), Google Cloud Platform, Snowflake (partenaire SELECT) et Databricks (partenaire SELECT)
• Tu auras l'opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Engineering

Notre processus de recrutement :

• 1er échange RH pour se présenter, te parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
• 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
• 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre tes ambitions et tes motivations mais aussi pour te projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)