Senior Data Engineer – Data Pipelines, Cloud & Big Data

eXalt

Nantes

Sur place

EUR 55 000 - 75 000

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Résumé du poste

eXalt recrute un Data Engineer Confirmé pour rejoindre l'équipe Ouest à Nantes. Vous concevrez et développerez des pipelines et flux de données, intégrerez et transformerez des données issues de sources variées et développerez des algorithmes de traitement avancés.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins, assurer la qualité et la fiabilité des solutions, et conseiller les clients sur les meilleures solutions à mettre en place, en

Qualifications

  • Titulaire d’un Bac+5, École d’Ingénieur.
  • Expérience solide en Data Engineer ou rôle similaire.
  • Connaissances ou expérience dans le domaine bancaire ou Grand Compte.
  • Maîtrise de Python, Scala, Spark, etc.
  • Expérience Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend).
  • Expérience en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).
  • Compétences en conception et optimisation de pipelines de données.
  • Expérience en méthode Agile.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
  • Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des pipelines et flux de données.
  • Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
  • Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
  • Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
  • Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
  • Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Connaissances

Pipelines de données
Python
Scala
Spark
Kafka
Talend
Hadoop
Cloud AWS/GCP/Azure

Formation

Bac+5, École d’Ingénieur

Outils

AWS
GCP
Azure

Description du poste

eXalt recrute un Data Engineer Confirmé pour rejoindre l'équipe Ouest à Nantes. Vous concevrez et développerez des pipelines et flux de données, intégrerez et transformerez des données issues de sources variées et développerez des algorithmes de traitement avancés.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins, assurer la qualité et la fiabilité des solutions, et conseiller les clients sur les meilleures solutions à mettre en place, en

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