Data Engineer

Cabinet EKINOX; Lille; A distancia; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Full remote with monthly travel to the

Lille siège

Descripción de la vacante

Cabinet EKINOX recherche un Data Engineer pour transformer un gisement de données brutes en une plateforme intelligente et centralisée. Vous serez l’architecte du passage vers une plateforme de Data Sharing capable de prédire la valeur résiduelle d’un produit à 3 ans, avec une forte composante architecture et exécution technique.

Le rôle implique la centralisation des flux, la modélisation Bronze/Silver/Gold et l’optimisation des pipelines, sous la supervision du CTO et avec autonomie sur les

Formación

• Expérience en construction de pipelines de données et en architecture data.
• Capacité à comprendre les enjeux business derrière le code.
• Souci de robustesse, scalabilité et maintenance simplifiée.

Responsabilidades

• Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT pour agréger les sources vers le Data Warehouse.
• Organiser Bronze/Silver/Gold et alimenter le CDP et les outils BI.
• Collaborer sur l’algorithme propriétaire de prédiction des prix et assurer les flux AI.

Conocimientos

Cloud AWS

SQL avancé

Data Warehouse Snowflake

Python

Vulgarisation technique

IA/ML approche

Herramientas

PostgreSQL

HubSpot

GA4

Zendesk

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descripción del empleo

Scale-up de l'économie circulaire, marketplace B2B leader sur le déstockage et la seconde vie des produits (high-tech, maison, loisirs), qui devient le partenaire technologique et financier des grands retailers européens. Sa technologie de pricing prédictif transforme le déstockage en une science de précision : la donnée y devient le produit lui-même.

Équipe technique à taille humaine (6 à 8 personnes, moyenne d'expérience de 8 ans), culture de l'excellence technique sans arrogance, autonomie réelle et flexibilité totale. Siège à Lille, organisation en full remote.

POSTE / MISSIONS

En tant que premier Data Engineer, votre mission est de transformer un gisement de données brutes (Marketplace, CRM, Analytics) en une plateforme intelligente et centralisée. Vous serez l'architecte du passage de notre modèle actuel vers une plateforme de « Data Sharing » capable de prédire la valeur résiduelle d'un produit à 3 ans. C'est un poste à 100 % de création, mêlant vision architecturale et exécution technique.

Missions Principales

Architecture & Centralisation

Créer et maintenir les pipelines (ETL/ELT) pour agréger les sources (PostgreSQL, HubSpot, GA4, Zendesk) vers notre Data Warehouse Snowflake.

Modélisation de la donnée

Organiser les couches Bronze (raw), Silver (réconciliation) et Gold (refined) pour alimenter notre CDP et nos outils de BI.

Projets R&D

Collaborer sur notre algorithme propriétaire d'estimation et de prédiction de prix (pricing prédictif).

Optimisation Ops

Configurer et dimensionner les instances Snowflake et assurer la fluidité des flux AI (Cortex AI).

Responsabilités & Autonomie

Rattaché directement au CTO, vous êtes le référent sur la Stack Data avec une forte autonomie sur le choix des patterns d'implémentation.

Indicateurs de succès (KPI)

Centralisation effective des flux prioritaires sous 6 mois et mise en production de la première version de la couche « Gold ».

PROFIL RECHERCHÉ

Nous ne cherchons pas un expert absolu de chaque outil, mais un ingénieur doté d'une "tête bien faite" et d'une curiosité insatiable. Vous avez déjà une expérience réussie dans la construction de pipelines de données et vous comprenez les enjeux business derrière chaque ligne de code. Vous aimez challenger les solutions existantes pour construire quelque chose de robuste, scalable et simple à maintenir.

Expérience & Formation

3 à 6 ans d'expérience (Profil Mid) en Data Engineering ou Backend avec une forte composante Data.

Compétences Techniques (Hard Skills)

• Maîtrise de l'écosystème Cloud (AWS idéalement, ou GCP/Azure).
• Excellente maîtrise du SQL et de la manipulation de bases de données relationnelles.
• Expérience sur un Data Warehouse (Snowflake est un gros plus, ou BigQuery/Redshift).
• Capacité à scripter (Python ou PHP) pour l'automatisation.
• Qualités Humaines (Soft Skills) : Esprit pragmatique (focus "ROI"), capacité à vulgariser vos choix techniques auprès du métier, et une forte culture de la maintenance simplifiée.
• Le "Petit plus" : Une sensibilité pour l'IA/Machine Learning ou une première approche des outils de CDP.

AVANTAGES

Poste en full remote avec un déplacement par mois au siège (Lille)