Head of Data - H/F

Teamis

Paris

Hybride

EUR 80 000 - 90 000

Plein temps

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Avantages offerts par ce poste

Rémunération fixe 80 000 € à 90 000 €
Variable annuel jusqu'à 10 000 €
Bureau dans le 10e arrondissement de 1
Télétravail 1 jour/semaine
Communauté Tech Leaders, veille et 内
Swile / Wellpass / équipements de top

Résumé du poste

Team.is accompagne les startups et scale-ups et recrute un Head of Data (H/F) pour diriger la fonction Data d'une plateforme à fort trafic à Paris. Vous transformerez les données brutes en décisions business et en fonctionnalités produit intelligentes, faisant le pont entre Data Engineering, Analytics et ML.

Vous définirez la stratégie technique, les standards SQL/dbt et codifierez la roadmap analytics, tout en encadrant une équipe de 3 à 5 experts et en assurant le reporting des KPIs clés.

Qualifications

  • Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac+5) ou expérience équivalente.
  • 5 ans d'expérience minimum dans une scale-up French Tech 120 ou équivalent.
  • Lead Data technique avec gestion d'équipe (3–5 personnes) tout en restant hands-on.
  • Maîtrise Python, SQL, dbt, Rudderstack, Redshift et AWS.
  • Connaissances statistiques, A/B testing et analyse prédictive.
  • Anglais courant (C1).
  • À l'aise avec l'univers du contenu adulte et esprit Extreme Ownership.

Responsabilités

  • Définir la stratégie technique de la plateforme data: lakehouse, tracking, intégration CDP.
  • Fixer les standards SQL/dbt, revues de code et patterns d'architecture.
  • Piloter le plan de marquage couvrant les fonctionnalités produit.
  • Collaborer avec Product Managers, comité exécutif et métiers sur données.
  • Construire et faire grandir l'équipe Analytics et ML Engineers.
  • Suivre les indicateurs opérationnels et la performance des pipelines (FinOps).
  • Porter l'innovation produit: recommandation, IA générative et DL.
  • Piloter les KPIs (CA, ARR, MRR, marge, LTV) et les analyses de cohortes.
  • Diffuser une culture data et développer le self-service.

Connaissances

Python
SQL
dbt
Rudderstack
Redshift
AWS
Anglais (C1)

Formation

Master (Bac+5)

Outils

Rudderstack
dbt
Redshift
AWS

Description du poste

Présentation de la société

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international. AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution. Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

Description

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre un acteur majeur de la French Tech, plateforme leader en Europe du contenu exclusif pour les créateurs. Une scale-up en forte croissance qui fait tourner une plateforme à très fort trafic (19 millions d'utilisateurs, 130 000 utilisateurs actifs par jour) avec une ambition internationale affirmée. Ils recherchent leur Head of Data H/F, référent technique et managérial de toute la fonction Data. Votre rôle : transformer un volume massif de données brutes en décisions business et en fonctionnalités produit intelligentes, en faisant le pont entre Data Engineering, Analytics et Machine Learning.

Vos Missions Si Vous Les Acceptez
  • Définir la stratégie technique de la plateforme data : architecture lakehouse, tracking, intégration CDP
  • Fixer les standards SQL / dbt, les revues de code et les patterns d'architecture pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée
  • Piloter le plan de marquage pour couvrir l'ensemble des fonctionnalités du produit
  • Être le partenaire des Product Managers, du Comité exécutif et des métiers pour des décisions guidées par la donnée
  • Construire et faire grandir une équipe d'Analytics et de Machine Learning Engineers : recrutement, entretiens techniques, mentorat
  • Suivre les indicateurs opérationnels, dont le FinOps (optimisation des coûts AWS) et la performance des pipelines
  • Porter l'innovation produit : systèmes de recommandation, Deep Learning, IA générative
  • Piloter les grands KPIs (CA, ARR, MRR, marge, LTV), le mix marketing, les modèles prédictifs de churn et de potentiel d'abonnement, les analyses de cohortes et de funnel
  • Diffuser la culture data dans tous les départements et développer le self-service
Exigences

Et vous ?

  • Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master (Bac+5), ou vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans une scale-up de la French Tech 120 ou équivalent
  • Vous avez au moins 3 à 5 ans d'expérience (hors stages et alternance) en tant que Lead Data très technique dans une start-up ou scale-up tech
  • Vous avez managé une équipe de 3 à 5 personnes (ou au minimum 2 experts seniors) et vous restez hands-on
  • Vous maîtrisez Python, SQL, dbt, Rudderstack et Redshift, et vous avez une vraie pratique d'AWS (environnement 100 % AWS)
  • Vous avez construit des systèmes robustes dans des environnements à fort trafic et vous maîtrisez les statistiques, l'A/B testing et l'analyse prédictive
  • Vous parlez et écrivez un anglais courant (C1 minimum)
  • Vous êtes à l'aise avec l'univers du contenu adulte : les équipes y sont exposées au quotidien
  • Vous avez un état d'esprit d'Extreme Ownership, une argumentation structurée et le goût du collectif
Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

  • Une rémunération fixe de 80 000 € à 90 000 €, complétée par un variable annuel jusqu'à 10 000 €
  • Un poste à fort impact, au contact direct du Comité exécutif, avec une équipe à structurer
  • Des défis techniques d'envergure : 19 millions d'utilisateurs, recommandation, IA générative
  • Des bureaux dans le 10e arrondissement de Paris, avec 1 jour de télétravail par semaine
  • Une communauté de pratique des Tech Leaders, de la veille et des formations internes
  • Carte Swile, abonnement Egym Wellpass, équipement de pointe, afterworks et team buildings
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