Forward Deployed Engineer (Senior) — H/F

Popsink; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Popsink à Paris recherche son premier Forward Deployed Engineer pour construire la fonction Solution Engineering. Vous serez responsable d'onboarder nos clients, de concevoir des pipelines de données fiables et de fournir un support technique post-vente.

Ce rôle exige une solide expérience en data engineering et solution engineering, avec une bonne maîtrise des systèmes de bases de données comme Oracle et Db2. Un niveau courant en français et en anglais est souhaité.

Qualifications

• 5 à 8 ans d'expérience en data engineering ou solution engineering.
• Solide maîtrise des bases de données relationnelles.
• Bonne compréhension du CDC et de l'écosystème Kafka.
• À l'aise avec le cloud et Kubernetes.
• Connaissance des data warehouses modernes.
• Anglais courant et français nécessaire.

Responsabilités

• Onboarder les nouveaux clients et concevoir le pipeline.
• Mener les implémentations techniques et gérer les schémas.
• Assurer le support post-vente et diagnostiquer les incidents.
• Être le point de contact technique du client.
• Documenter et établir des process d'onboarding.

Connaissances

Data engineering

Solution engineering

Support technique

Compréhension du CDC

Streaming et Kafka

Cloud et Kubernetes

SQL avancé

Orientation client

Outils

Oracle

SQL Server

Db2/IBM i

PostgreSQL

Snowflake

Databricks

Kafka Connect

Description du poste

Popsink construit la plateforme de Change Data Capture (CDC) temps réel qui permet aux entreprises de répliquer leurs données opérationnelles, au moment où elles changent, depuis leurs systèmes les plus critiques vers leurs plateformes analytiques modernes.

Là où les autres s'arrêtent aux bases « faciles », nous allons chercher les systèmes que personne d'autre ne sait connecter : IBM i (Db2 for i), Oracle, SQL Server, PostgreSQL, et nous les diffusons en streaming vers Snowflake, Databricks, Kafka et au-delà. Notre stack repose sur des connecteurs maison, un data-plane multi-région sur Kubernetes, et notre propre moteur de streaming compatible Kafka.

Nous sommes une équipe d'ingénieurs exigeants, proches du produit, qui s'attaque à des problèmes de données réputés impossibles et qui les résout en production, chez des clients pour qui chaque transaction compte.

Nous recrutons notre premier Forward Deployed Engineer. C'est un rôle fondateur : aujourd'hui, cette mission est assurée par notre CTO. En nous rejoignant, tu prends le relais, tu construis la fonction Solution Engineering de zéro et tu deviens le pont entre nos clients et notre équipe d'ingénierie.

Concrètement, tu es responsable de transformer une signature en un pipeline de données qui tourne, fiable, en production, puis de le garder ainsi. Tu interviens sur l'onboarding et l'implémentation chez le client, et tu portes le support technique des connecteurs une fois en prod : diagnostic, résolution, escalade vers l'engineering quand il le faut.

Responsabilités

• Onboarder les nouveaux clients : comprendre leur architecture source/cible, concevoir le pipeline, configurer et déployer les connecteurs jusqu'à la mise en production.
• Mener les implémentations techniques : snapshots initiaux, réplication continue, gestion des schémas, intégration dans le data-plane sur Kubernetes.
• Assurer le support post-vente : monitorer la santé des connecteurs en production, diagnostiquer les incidents (performance, mémoire, schémas, connectivité source) et les résoudre.
• Être le point de contact technique du client : ateliers, troubleshooting, recommandations d'architecture.
• Faire remonter le terrain vers le produit : tu es les yeux et les oreilles de l'engineering ; les frictions récurrentes que tu remontes deviennent des features.
• Poser les fondations : documentation, runbooks, outils de diagnostic, process d'onboarding répétables — pour que la fonction passe à l'échelle.

Qualifications

• 5 à 8 ans d'expérience en data engineering, solution engineering, ou en tant qu'ingénieur support/implémentation sur des produits data techniques.
• Solide maîtrise des bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, Db2/IBM i, PostgreSQL) : tu sais lire un plan d'exécution, comprendre un mécanisme de journalisation/log, dialoguer avec un DBA.
• Bonne compréhension du CDC, du streaming et de l'écosystème Kafka (Kafka Connect, formats type Avro un plus).
• À l'aise avec le cloud et Kubernetes : déploiement, observabilité, lecture de logs/métriques.
• Connaissance des data warehouses modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery) et du SQL avancé.
• Orienté client et autonome : tu sais gérer un compte exigeant seul, expliquer du complexe simplement, et garder ton sang-froid pendant un incident en prod.
• Anglais courant et français : clients français et internationaux, équipe bilingue.
• Expérience sur des systèmes legacy/mainframe (IBM i, AS/400, Db2).
• Vécu en startup early-stage et goût pour les rôles à construire.
• Contributions open source ou familiarité avec l'écosystème data infra.

Environnement de travail

• Poste basé à Paris, mode hybride.
• Onboarding et support principalement à distance / en visio — déplacements client rares et ponctuels.
• Rôle fondateur, fort lien avec l'engineering et impact direct sur le produit.