First Analytics Engineer

Leonar; Paris; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail très ouvert

Bureaux à Paris

Culture IA-Native

Résumé du poste

Leonar recherche son premier Data Engineer/Analytics Engineer pour structurer et scaler la stack de données dans un contexte SaaS à forte traction. Vous travaillerez directement avec le Head of RevOps et les fondateurs, à la frontière entre l’infrastructure et la stratégie business, avec un fort focus IA.

Vous serez intégré à une culture IA-native, internationale et flexible, avec bureaux à Paris et télétravail ouvert. Expérience en SQL/BigQuery et dbt indispensable.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Eng ou Senior Data Analyst.
• Maîtrise SQL (BigQuery idéal) et dbt indispensable.
• Compréhension des métriques SaaS (ARR, churn, unit economics).

Responsabilités

• Piloter et scaler la stack de données et automatiser via dbt et Basedash.
• Réaliser des analyses avancées qui influencent le business ( churn, marges, activation).

Connaissances

SQL

BigQuery

dbt

Analytics engineering

Modélisation

SaaS metrics

Outils

Cursor

Claude

Basedash

Fivetran

Airbyte

Segment

Description du poste

Le Contexte & La Vision

Nous accompagnons une start-up internationale (US, France, UK) en hyper-croissance, spécialisée dans l'enrichissement de données B2B à destination des équipes commerciales.

Pourquoi les rejoindre ?

Là où les concurrents s'appuient sur une base unique, ils ont développé un système d'enrichissement "en cascade" (waterfall) agrégeant plus de 20 bases de données.

• Des KPIs qui parlent d'eux-mêmes : Une levée de fonds de 2 millions d'euros et une équipe qui passe de 20 à 40 collaborateurs.
• Culture "AI-Native" : Une équipe internationale (12 nationalités), ultra-performante, qui utilise massivement l'IA au quotidien pour décupler sa productivité.

Le Défi : Être le premier recrutement Data (Zéro chaos, que de l'impact)

Jusqu'à présent, la stack de données a été bâtie et choyée par le CPO et l'équipe RevOps. Vous n’arrivez pas pour réparer un chaos ou repartir de zéro : les fondations sont ultra-propres, documentées et testées.

En tant que premier(e) Data engagé(e) à plein temps, vous ne rejoignez pas une équipe data : vous la créez. Vous serez rattaché(e) directement à Simon (Head of RevOps) et collaborerez avec les fondateurs. Votre rôle sera hybride, à la frontière entre l'infrastructure technique et la stratégie business.

Votre Mission Se Déroulera En Deux Temps

• Piloter et scaler la stack (les 6 premiers mois) : Structurer les couches de données, pousser plus loin les modèles dbt et automatiser pour que chaque équipe (Sales, Marketing, Finance, Product) soit en autonomie complète via Basedash.
• Devenir un(e) partenaire hautement stratégique : Aller au-delà des tableaux de bord pour mener des analyses complexes qui feront pivoter le business (calcul de l'économie unitaire/marges par fournisseur de données, scoring d'activation produit, prédiction du churn).

La Stack Technique

• Data Warehouse & Modélisation : BigQuery, dbt Cloud
• Ingestion & Reverse ETL : Fivetran, Airbyte, Segment
• BI / Restitution : Basedash (outil de BI natif de l'IA)
• Méthodologie : AI-Native. L'équipe code l'intégralité du projet dbt dans Cursor / Claude Code avec du développement assisté par IA.

Votre Profil

• Expérience : Vous justifiez de 4 ans minimum d'expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou en tant que Senior Data Analyst avec une expertise majeure en modélisation.
• Hard Skills : SQL n'a aucun secret pour vous (idéalement sur BigQuery). Vous maîtrisez impérativement dbt.
• Business & SaaS Mindset : Vous comprenez parfaitement les métriques SaaS (ARR, churn, unit economics, activation). Vous aimez que la data serve directement à générer du chiffre d'affaires.
• AI Tooling : Vous utilisez déjà au quotidien des outils comme Cursor ou Claude pour démultiplier votre vitesse d'exécution.
• État d'esprit : Autonome, rigoureux(se) sur la qualité des données, avec un fort esprit de "bâtisseur" (buy, don't build).

Les plus de l'offre

• L'opportunité unique d'être le/la pionnier(e) de la Data dans un SaaS à forte traction.
• Une culture d'équipe basée sur l'exécution rapide, l'autonomie totale et la confiance.
• Un environnement de travail flexible (télétravail très ouvert, bureaux à Paris).

Le Processus de Recrutement (Rapide & Humain)

• Premier échange (30 min) avec Licorne Society pour faire connaissance.
• Entretien (45 min) avec Simon (RevOps) chez FullEnrich – validation du fit réciproque.
• Cas technique (1h) – un problème Data/Ops concret du monde réel.
• Entretien final avec les Fondateurs – alignement vision et culture.