Senior Product Data Scientist

Wivoo, a Wavestone Company; Paris; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoring d’experts

Parcours de formation Product Management

Système de primes attractif

Job summary

Wivoo, a Wavestone Company, recherche un Product Data Scientist à Paris pour co-construire des roadmaps et piloter le développement de solutions IA/Data. Vous aurez un rôle clé dans l'interface entre les équipes techniques, business et data, et serez responsable de la création de dashboards. Une formation d'ingénieur en Data Science et 3 ans d'expérience en data science sont nécessaires. Le salaire proposé est entre 55k€ et 75k€ selon le profil.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en Data Science/Analyse.
• Expérience concrète en modèles de recommandation et définition de KPIs.
• Compétences en IA et Data : Machine Learning, Cloud, bibliothèques diverses.

Responsibilities

• Co-construire des roadmaps et prioriser des chantiers impactants.
• Pilotage du développement et optimisation des produits IA/Data.
• Création de dashboards et KPIs pour monitorer l’efficacité des solutions.
• Interface clé entre équipes Techniques, Business et Data.

Skills

Machine Learning

Python

SQL

Cloud (GCP, Azure, AWS)

Data Visualization (Tableau, Power BI)

Agile methodologies

Problem solving

Client orientation

Complex concept simplification

Fluent English

Education

Diplôme d’Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie)

Tools

Scikit Learn

Tensorflow

Pytorch

Job description

En tant que Product Data Scientist, tu interviens sur trois piliers stratégiques:

Accompagnement Client & Impact Produit

• Stratégie : Co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business via une culture data-driven.
• Delivery : Pilotage du développement, mesure et optimisation des produits IA/Data en méthodologie Agile.
• Pilotage : Création de dashboards et de KPIs pour monitorer l’efficacité des solutions.
• Collaboration : Interface clé entre les équipes Techniques, Business et Data pour garantir l’innovation des produits IA.

Développement de l’offre Interne

• Contribution active à l’offre "Product Data IA" : veille technologique, avant-ventes et rayonnement lors d’événements marketing.
• Formation : Animation de programmes internes pour faire monter en compétences les futurs talents.
• Coaching : Accompagnement de profils juniors selon ton expertise.

Ton évolution

Bénéficie de notre programme de montée en compétences (système de mentoring vertueux) pour évoluer rapidement vers des rôles de Lead Data Product ou Head of Data Product.

Profil recherché

• Formation : Diplôme d’Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie).
• Expérience : 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management)
• Hard skills : IA & Data : Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch).
• Tech : Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI).
• Méthodologies : Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).
• Soft Skills : Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Accélération : Mentoring d’experts et parcours de formation Product Management via notre WiAcademy.
• Impact : Missions stratégiques et évolutives avec une vision de carrière claire (matrice de compétences).
• Culture : Onboarding d’excellence (NPS 9,25), collectif soudé et veille continue (Product, Design, Data).
• Cadre : Locaux en plein cœur du 8ème, événements réguliers, REX et rituels de convivialité.
• Reconnaissance : Suivi RH/Sales régulier et système de primes attractif (business, recrutement, formation).

Rémunération & Avantages

• Salaire : Fourchette entre 55k€ et 75k€ selon profil.
• Transparence : Politique d’augmentation objective (moyenne de 6,8% en 2024) basée sur une grille salariale publique.

Déroulement des entretiens

• Premier échange visio avec l’un de nos Talent Recruiter (30 minutes).
• Second échange avec un de nos Sales (1 heure).
• Découverte de notre Data Game (test technique) avec l’un de nos Experts Technique (45 minutes) ainsi que notre Product Game (60 minutes).
• Rencontre finale avec nos co-fondateurs (1 heure).