Finance Data Product Owner H/F

Jems Group; Annecy; Hybrid; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

Jems Group recherche un Data Product Owner pour cadrer les besoins métiers, définir les épics et piloter le produit Data de A à Z, de la conception à la mise en production. Vous travaillerez avec les métiers pour délivrer des solutions analytiques et data-driven, en utilisant Power BI ou Tableau et des outils IA générative lorsque pertinent.

Le poste nécessite 4 à 6 ans d'expérience en gestion de produits Data, une forte maîtrise d'Agile et des compétences en modélisation des données.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, Data, systèmes d'information ou équivalent.
• 4 à 6 ans d'expérience en Data Product Owner / Data Product Manager ou équivalent.
• Pilotage de produits Data end-to-end: cadrage métier, conception, modélisation, delivery, recette et suivi post-déploiement.
• Bonne maîtrise des méthodologies Agile: backlog, priorisation, rédaction de User Stories, PI Planning et animation des rituels Agile.
• Solides compétences en architecture et modélisation des données, y compris modèles sémantiques et physiques.
• Bonne maîtrise de SQL et des outils BI tels que Power BI ou Tableau.
• Expérience avec des outils d'IA générative et leur application à des cas d'usage métiers (Copilot, Claude ou équivalent).
• Connaissance du domaine Finance: P&L, budget, forecast, CAPEX/OPEX, analyse des coûts et contrôle de gestion.

Responsibilities

• Analyser et cadrer les besoins métiers et définir les épics et les User Stories.
• Gérer le backlog et piloter l'équipe data.
• Concevoir des modèles de données conceptuels et logiques et livrer des prototypes fonctionnels.
• Valider les solutions, organiser les tests et accompagner les mises en production.
• Suivre l'adoption et mesurer l'impact métier des produits Data.

Skills

Data Product Owner

Architecture & data modeling

Agile methodologies

Education

Formation supérieure en informatique, Data, systèmes d'information ou équivalent

Tools

Power BI

Tableau

SQL

Copilot / Generative AI tools

Job description

• Analyse et cadrage des besoins métiers : comprendre les processus existants, identifier les besoins analytiques, les cas d'usage et les problématiques métiers, puis définir les solutions adaptées (BI, Self-Service, IA).

• Analyse des besoins Data : identifier les sources de données, les niveaux de granularité, les fréquences de mise à jour, les indicateurs clés (KPI) ainsi que les règles de qualité, d'accès et de confidentialité des données.

• Modélisation et conception Data : analyser les modèles sémantiques existants, proposer des modèles de données conceptuels et logiques, concevoir des prototypes et des maquettes fonctionnelles en collaboration avec les métiers.

• Gestion du backlog et pilotage Agile : structurer les besoins sous forme d'Epics et de User Stories, prioriser les développements selon la valeur métier et piloter les activités de l'équipe technique au quotidien.

• Recette et déploiement : valider les solutions développées, organiser les phases de tests utilisateurs (UAT), accompagner les mises en production et assurer la documentation ainsi que la formation des utilisateurs.

• Suivi de l'adoption et amélioration continue : mesurer l'utilisation des produits Data, évaluer leur impact métier, recueillir les retours utilisateurs et faire évoluer le backlog en conséquence.

• Formation supérieure en informatique, Data, systèmes d'information ou équivalent.

• 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Product Owner, Data Product Manager ou dans une fonction similaire orientée Data.

• Expérience confirmée dans le pilotage de produits Data de bout en bout : cadrage métier, conception, modélisation, delivery, recette et suivi post-déploiement.

• Bonne maîtrise des méthodologies Agile : gestion de backlog, priorisation, rédaction de User Stories, PI Planning et animation des rituels Agile.

• Solides compétences en architecture et modélisation des données, notamment sur les modèles sémantiques et les modèles physiques (tables, structures et relations).

• Bonne maîtrise de SQL et des outils de BI tels que Power BI ou Tableau.

• Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA générative et dans leur application à des cas d'usage métiers (Copilot, Claude ou équivalent).

• Très bonne connaissance du domaine Finance : P&L, budget, forecast, taux de change, CAPEX/OPEX, analyse des marges, contrôle de gestion et analyse des coûts.