Expert IA & Lead Data Scientist – F/H

Peaks; Aix-en-Provence; Remote; EUR 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

Peaks recherche à Aix-en-Provence un expert Data Science et IA pour concevoir, industrialiser et faire évoluer des modèles ML et génératifs chez nos clients grands comptes et acteurs régionaux.

Référence technique, vous définirez les architectures Data/IA, les pipelines MLOps et superviserez l’entraînement, le déploiement et le monitoring (LLMops, drift) sur des environnements Cloud majeurs (AWS/GCP/Azure).

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, avec un leadership technique avéré.
• Maîtrise avancée de Python et des architectures MLOps.
• Connaissance des IA Génératives (LLM/RAG) et mise en production sur les clouds majeurs.

Responsibilities

• Cadrage et architecture Data/IA : concevoir les architectures de données et les pipelines MLOps.
• Industrialisation et performance : garantir qualité du code, optimisation et monitoring (LLMops, drift).
• Intégration de l’IA : exploitation et intégration de LLM/agents autonomes et pipelines RAG.

Skills

Python

MLOps architectures

IA Générative

Clouds majeurs (AWS/GCP/Azure)

Tools

Snowflake

Databricks

Vertex AI

SageMaker

Job description

• Une première rencontre (visio ou visu) pour présenter en détail votre parcours, suivi de notre présentation de Peaks, de nos clients et des projets
• Un rendez-vous avec un manager pour voir si vos attentes matchent avec les nôtres
• Un échange technique pour challenger si besoin vos connaissances et vous permettre de poser toutes les questions qui vous viennent à un pair
• Une réponse argumentée qu‛elle soit positive ou négative

Bienvenue au sein de la communauté Peaks.

Au cœur du bassin technologique d’Aix-en-Provence, vous prenez la responsabilité technique des initiatives Data et Intelligence Artificielle pour nos clients grands comptes et acteurs régionaux. Votre défi principal réside dans la conception, l’industrialisation et le passage à l’échelle de modèles de Machine Learning et d’IA Générative complexes. En tant que référent technique, vous insufflez les meilleures pratiques d’ingénierie Data (MLOps, gouvernance, qualimétrie) tout en guidant les arbitrages d’architecture sur des environnements Cloud à forte volumétrie.

Vos responsabilités :

• Cadrage et Architecture Data / IA : Spécifier les architectures de données, concevoir les pipelines MLOps et orchestrer l’entraînement comme le déploiement de modèles prédictifs et génératifs.
• Industrialisation et Performance : Garantir la qualité du code, l’optimisation des performances de calcul et le maintien en condition opérationnelle (LLMops, monitoring de drift) des solutions déployées.
• Intégration de l’IA : Exploiter et intégrer des LLM, agents autonomes et pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser la valorisation des données métier et accélérer nos cycles d’ingénierie.

Langages & Frameworks Python, SQL, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain Développement de modèles ML, fine-tuning et orchestration RAG / LLM

Data Platforms & Cloud Snowflake, Databricks, GCP / AWS (Vertex AI, SageMaker) Stockage, traitement distribué et hébergement d’infrastructures Data

MLOps & CI/CD MLflow, Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions Industrialisation, suivi de l’expérimentation et automatisation des déploiements

L’ÉCOSYSTÈME PEAKS

• Un suivi de proximité sur-mesure : Un accompagnement réel et régulier par votre manager et votre recruteur dédié.
• Des projets choisis, près de chez vous : Nous privilégions les opportunités locales en adéquation avec vos aspirations.
• Le développement de vos compétences : Formations, certifications, et participation active à nos communautés tech.
• L’IA au cœur de nos pratiques : Accès aux outils récents pour accélérer vos développements au quotidien.
• Des projets additionnels pour ne jamais perdre la flamme : Implication interne, animations d’ateliers, rôle de speaker ou référent technique.
• Un cadre de travail sain et transparent : CDI 36,5h avec 9 RTT par an.
• Une culture du respect et de l’échange : Un environnement collaboratif où votre voix compte.

ET VOUS ?

• Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, avec une pratique avérée du leadership technique d’équipe.
• Compétences clés : Maîtrise avancée de Python, des architectures MLOps, des enjeux d’IA Générative (LLM, RAG) et de la mise en production sur les clouds majeurs (AWS, GCP ou Azure).
• Posture : Esprit d’analyse, excellente pédagogie auprès des équipes métier, curieux des innovations et force de conviction chez nos clients.

Chez Peaks, nous croyons en la magie de la technologie mais surtout en celle des personnes qui la font vivre. Entreprise de Services du Numérique de 120 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence, notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s’investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients.

Nous savons que pour exprimer pleinement votre expertise, vous avez besoin de travailler dans les meilleures conditions. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer tant sur le choix de vos projets que sur l’orientation de votre carrière, vous êtes au bon endroit.

Nous nous engageons à garantir un processus de recrutement équitable. Chaque candidature sera étudiée en fonction des qualifications et des compétences requises pour le poste, dans le respect de la diversité et de l’inclusion. Toutes les personnes, indépendamment de leurs parcours ou caractéristiques, ont la même chance de rejoindre notre équipe.

Rencontrez Romain lors d’un entretien. Et si vous souhaitez prendre la température des Peaksiens avant de vous lancer, n’hésitez pas à leur poser des questions sur LinkedIn ou à venir à nos événements techniques, inscription sur le site meetup.

Notre vision, notre philosophie, notrepromesse

Créer les meilleures conditions de travail pour que chacun puisse s’accomplir pleinement.

Une cellule Recherche et Innovation pour travailler ensemble sur des projets qui ont du sens.

Marion (Product Owner), Kader (Développeur Full Stack) et Sophia (UX- UI Designer)

Clément — Responsable Commercial

Clémentine — Développeuse Java JEE

Khoné — Intégrateur et UX Designer

Grégory — Lead Dev et Architecte Logiciel

Margaux — Responsable expérience clients et collaborateurs