Expert DevOps Cloud et IA privée Ref AD GW01

Onyx-Conseil; Lille; Hybride; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Expert DevOps pour accompagner le développement de ses plateformes digitales et Data, et soutenir des capacités d’intelligence artificielle internes.

Vous contribuerez à concevoir, automatiser et sécuriser les infrastructures destinées à l’hébergement et à l’exploitation des modèles d’IA privés, tout en gérant le cycle de vie du build au run et en documentant les architectures et composants d’infrastructure.

Qualifications

• Expérience en conception et déploiement d’infrastructures pour IA et ML.
• Maîtrise des pipelines CI/CD et des tests automatisés.
• Compétences en Python et développement d’APIs RESTful.

Responsabilités

• Concevoir et construire les composants logiciels et d’infrastructure pour les produits IA.
• Automatiser le provisioning et les déploiements des infrastructures.
• Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d’IA et de LLM.
• Développer des APIs RESTful en Python et sécuriser les services.
• Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform.
• Évaluer des solutions d’IA générative et documenter les architectures.
• Réaliser les tests automatiques et les contrôles de qualité, participer aux revues de code.

Connaissances

DevOps

Python

CI/CD

Google Cloud Platform

APIs RESTful

Outils

Docker

Kubernetes

GPU Infrastructure

REST API tooling

Description du poste

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l’amélioration de l’habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d’intelligence artificielle.

Vous contribuerez à la conception, à l’automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d’héberger et d’exploiter des modèles d’IA privés.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir et construire les composants logiciels et d’infrastructure nécessaires aux produits IA

• Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements

• Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d’IA et de LLM

• Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python

• Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform

• Participer à l’évaluation de solutions d’IA générative, propriétaires ou open source

• Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité

• Participer aux revues de code et de configurations

• Documenter les développements, les architectures et les composants d’infrastructure

• Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des produits, du build au run