Ingénieur IA / Intégrateur DevOps

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un consultant technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l’exploitation de solutions d’IA générative et agentique à grande échelle. Intégré à une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à l’industrialisation du socle technique, couvrant architecture, déploiement cloud, sécurité IAM et IaC, et intégration des composants IA.

Vous assurerez une observabilité robuste, la traçabilité et la gestion efficace des coûts afin de

Qualifications

• Expérience confirmée en conception d’architectures IA.
• Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques IaC.
• Compétences en déploiement cloud et sécurité IAM.
• Solides connaissances en observabilité et traçabilité des systèmes.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture technique des solutions IA.
• Déployer les environnements cloud et les services d’infrastructure.
• Mettre en place IAM et gestion des secrets et conformité.
• Industrialiser les chaînes CI/CD et les pratiques IaC.
• Intégrer les briques IA : modèles, gateways LLM et connecteurs.
• Assurer l’observabilité, la supervision et le suivi des performances.

Connaissances

Architecture IA

CI/CD & IaC

Cloud deployment

Sécurité & IAM

Observabilité

Outils

Terraform

Kubernetes

Gateways LLM

Description du poste

Contexte

Nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l’exploitation de solutions d’IA générative et agentique à grande échelle.

Missions :

Dans le cadre d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’IA, le consultant contribuera à la construction et à l’industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur :

• La conception et la mise en œuvre de l’architecture technique des solutions IA.
• Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d’infrastructure et des composants nécessaires à l’exploitation des cas d’usage IA.
• La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d’usage IA.
• La construction et l’industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC).
• L’intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires.
• La mise en œuvre des outils d’observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances.
• La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme.
• La contribution aux choix d’architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.