INGENIEUR DATA AZURE H/F (H/F)

SERA; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle & Prévoyance

Tickets restaurant Swile

Prime Vacances Syntec

Plan de développement des compétences

Offres CSE

Résumé du poste

SERA recherche un Ingénieur Data Azure (H/F) à Lyon pour intervenir dans un environnement Cloud Data Warehouse sous Microsoft Azure. Vous contribuerez à la conception, au déploiement et à la supervision des pipelines data, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Le poste exige une forte expérience en Databricks, PySpark et Azure, ainsi qu'une maitrise des pratiques DevOps et CI/CD. CDI, 35H/semaine, salaire brut annuel 45k–55k.

Qualifications

• :7 ans d'expérience minimum dans le domaine Data.
• :Solide expérience en Data Engineering et DevOps.
• :Maîtrise de Databricks / PySpark et Microsoft Azure.
• :Connaissance CI/CD, Git/GitHub et Terraform/Jenkins.
• :Anglais professionnel/technique souhaité.

Responsabilités

• Concevoir, développer et orchestrer des notebooks Databricks en PySpark.
• Alimenter et exploiter une architecture Bronze/Silver/Gold.
• Mettre en place la supervision des flux de données et les dashboards.
• Gérer les pipelines via Azure Data Factory et Jenkins.
• Industrialiser les traitements et collaborer avec les équipes métier.
• Maintenir les repositories GitHub et les pratiques CI/CD.

Connaissances

Databricks

PySpark

Azure

DevOps

Terraform

Jenkins

GitHub

CI/CD

SQL

Python

Anglais pro

Outils

Azure Databricks

Azure Data Factory

Terraform

Jenkins

GitHub

Description du poste

INGENIEUR DATA AZURE (H/F) 69 - Lyon 1er Arrondissement

Nous recherchons un Data Engineer H/F pour intervenir au sein d'un environnement Cloud Data Warehouse sous Microsoft Azure.Vous rejoindrez une équipe travaillant sur des sujets à forts enjeux autour de la Data, du Cloud et de l'industrialisation, avec un rôle à la fois orienté Data Engineering, supervision et DevOps.Le profil recherché devra être capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de la conception des pipelines jusqu'au déploiement et la supervision.

Vos principales missions:

• Concevoir, développer et orchestrer des notebooks Databricks en PySpark
• Alimenter et exploiter une architecture Medallion : Bronze / Silver / Gold
• Manipuler et optimiser les formats Parquet, Delta et CSV, en tenant compte des enjeux de performance, robustesse et coûts
• Optimiser les notebooks et jobs existants
• Mettre en place et maintenir la supervision des flux de données
• Monitorer les pipelines Azure Data Factory
• Suivre la qualité des données et mettre en place des alertes et tableaux de bord
• Participer à la détection et à la résolution des incidents ainsi qu'à la fiabilisation de la plateforme Data
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de comprendre les besoins et industrialiser les traitements
• Faire évoluer les repositories d'infrastructure Terraform et Jenkins
• Maintenir et exécuter les pipelines Jenkins dédiés aux déploiements et traitements Data
• Participer à la gestion des repositories GitHub : branches, PR/MR, revues de code et workflows Git
• Contribuer à l'automatisation et à la diffusion des bonnes pratiques Git / CI/CD
• Intervenir sur les sujets d'infrastructure Cloud associés à la plateforme Data
• Réaliser des études d'opportunité
• Participer à des dossiers d'innovation
• Produire des études, recommandations et dossiers d'architecture
• Répondre aux expressions de besoins internes

Environnement technique :Cloud & Data

• Microsoft Azure
• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure Storage Account
• Azure Key Vault
• Power BI

DevOps & CI/CD :

• Terraform
• Jenkins
• GitHub
• Git / PR / MR / workflows
• Intégration Runtime via VM

Langages :

• Python
• PySpark
• Spark SQL
• SQL

Data :

• Parquet
• Delta / Delta Lake
• CSV

Librairies :

• PySpark
• Delta-Spark
• Azure Identity
• Azure Key Vault Secrets
• Azure Storage Blob

Compétences attendues

• 7 ans d'expérience professionnelle minimum
• Solide expérience en Data Engineering
• Très bonne maîtrise de Databricks / PySpark
• Bonne connaissance de Microsoft Azure
• Expérience significative en DevOps
• Maîtrise de Terraform et Jenkins
• Bonne connaissance de Git / GitHub et CI/CD
• Connaissance des architectures Data, IA et Reporting BI
• Bonnes capacités rédactionnelles : documentation, guides techniques, dossiers d'architecture
• Autonomie, organisation et capacité à prioriser
• Esprit d'initiative et capacité à être force de proposition
• Anglais professionnel / technique

Les avantages du modèle JOCAD :

• Mutuelle & Prévoyance familiales complètes
• Tickets restaurant (Swile)
• Prime Vacances Syntec
• Plan de développement des compétences pour accompagner votre évolution
• Nombreuses offres CSE via Club Employés (réductions, loisirs, culture, voyages.)

Type de contrat CDI
CDI de chantier ou d'opération Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Salaire

• Salaire brut : Annuel de 45000.0 Euros à 55000.0 Euros

Expérience

• 7 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Informations complémentaires

• Qualification : Employé qualifié
• Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques