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IFP Energies Nouvelles Group recherche un stagiaire pour une étude de sensibilité des modèles de sillage éolien dans la couche limite atmosphérique. Le stage se déroulera à Rueil-Malmaison et portera sur l’analyse de la CLA et l’interaction avec les modèles de sillage.
Durée de 6 mois, printemps/été 2027, début flexible. Rémunération de 1130 €/mois brut, prise en charge à 65 % des transports, restaurant d’entreprise. Encadrement par Mathieu Dubois et Erwan Jézéquel.
La modélisation des sillages générés par les éoliennes constitue un enjeu majeur pour la conception et l’exploitation des parcs éoliens. Les sillages entraînent une diminution de la vitesse moyenne du vent et une augmentation des fluctuations de vitesse pour les turbines situées en aval. Ils peuvent ainsi provoquer des pertes de production et accroître la fatigue des éoliennes. Une représentation fiable des sillages est donc nécessaire pour optimiser l’implantation et le pilotage des turbines, évaluer la production des parcs et améliorer leur durée de vie.
Des modèles d’ingénierie analytiques sont couramment utilisés pour représenter les sillages éoliens. Afin de maintenir un faible coût de calcul, ils reposent sur des hypothèses simplificatrices. En particulier, l’influence de la turbulence atmosphérique est très simplifiée, voir négligée. Pourtant, cette turbulence atmosphérique est dépendante de l’état de la couche limite atmosphérique (CLA): on parle de différence de régimes de stabilité atmosphérique.
De plus, dans certaines conditions atmosphériques, un phénomène de méandrement (oscillations à basse fréquence) de sillage apparaît sous l’effet des grandes structures turbulentes de la CLA. Des modèles de sillages récents de la littérature [1,2,3] ou développés en interne à IFPEN proposent de prendre en compte certaines caractéristiques de l’atmosphère pour mieux modéliser le méandrement.
A partir d’une base de données de simulations numériques de haute-fidélité, un premier objectif du stage sera d’établir un lien entre les grandeurs d’entrées des modèles de sillage et les grandeurs caractéristiques de la CLA (hauteur de couche limite, zone d’inversion, stabilité atmosphérique).
L’objectif est de savoir si les modèles couramment utilisés considèrent suffisamment l’état de la CLA, ou si au contraire, ces modèles manquent de grandeurs atmosphériques permettant par la suite de mieux modéliser le comportement des sillages. A partir de la même base de données de simulations hautes fidélités, un second objectif du stage est d’analyser la sensibilité de ces récents modèles de sillage à des CLA présentant des caractéristiques variées et de se comparer aux résultats des simulations haute-fidélité.
Enfin, grâce à l’outil de génération de champs de vent TurbSim [4], un troisième objectif est d’explorer une plus grande diversité de CLA avec un coût de calcul plus faible que les simulations numériques et d’observer la sensibilité des modèles de sillages dynamiques à ces différentes CLA.
Ce stage permettra de développer des compétences directement mobilisables dans le domaine de l’éolien : utilisation d’outils d’ingénierie pour la conception de parcs, manipulation et analyse de bases de données de champs de vent, investigation de modèles de sillage, mise en œuvre de simulations numériques et comparaison avec des résultats de référence. Il offrira également l’occasion de mobiliser des connaissances en mécanique des fluides, turbulence, statistiques et simulation numérique dans un contexte de recherche appliquée.
Étudiant·e en Master 2, école d’ingénieur ou formation équivalente, avec une spécialisation en mécanique des fluides, aérodynamique, énergétique ou domaine connexe.
[1] Braunbehrens, R., & Segalini, A. (2019). The effect of atmospheric stability on the wind turbine wake. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 193, 103954. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2019.103954
[2] Jézéquel, E., Blondel, F., & Masson, V. (2024). Breakdown of the Velocity and Turbulence in the Wake of a Wind Turbine -- Part 2: Analytical Modelling. Wind Energy Science, 9(1), 119–139. doi:10.5194/wes-9-119-2024
[3] Vahidi, D.; Porté-Agel, F. A New Streamwise Scaling for Wind Turbine Wake Modeling in the Atmospheric Boundary Layer. Energies 2022, 15, 9477. https://doi.org/10.3390/en15249477
[4] TurbSim User’s Guide
https://openfast.readthedocs.io/en/v4.0.5/_downloads/cb14d3e2d3533d76e405d730fea19846/TurbSim_v2.00.pdf