Stage – Validation des modèles de réanalyse atmosphérique par données SCADA éoliennes (f/h)

Siemens Energy; Saint-Étienne-du-Rouvray; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Stage – Validation des modèles de réanalyse atmosphérique par données SCADA éoliennes : vents extrêmes et modèles prédictifs avancés, à Rouen / Paris La Défense, France.

Intégré(e) aux équipes R&D de Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) et potentiellement collaborant avec l'École Polytechnique, l'ISAE-SUPAERO et France Énergies Marines pour développer des méthodes probabilistes et des approches d'apprentissage automatique appliquées aux vents et aux charges des éoliennes.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur.
• Formation en mathématiques appliquées, mécanique des fluides, physique atmosphérique, statistiques ou science des données.
• Solides connaissances en probabilités, statistiques et analyse de séries temporelles.
• Très bonne maîtrise de Python ; MATLAB apprécié.
• Intérêt pour les statistiques des extrêmes, l'apprentissage automatique et la météorologie.
• Rigueur scientifique, autonomie et capacité d'analyse.
• Encadrement et environnement de travail

Responsibilities

• Valider les réanalyses et généraliser une méthodologie SCADA/réanalyses.
• Quantifier les biais, incertitudes et dépendances géographiques et saisonnières.
• Développer des approches probabilistes non stationnaires et des méthodes d'apprentissage automatique.
• Explorer des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique.
• Corriger les réanalyses et estimer les probabilités d'événements extrêmes.
• Évaluer la robustesse des méthodes sur différents sites et périodes.

Skills

Probabilités

Statistiques

Analyse de séries temporelles

Python

MATLAB

Education

Master 2

Dernière année d'école d'ingénieur

Tools

Python

MATLAB

Job description

Stage – Validation des modèles de réanalyse atmosphérique par données SCADA éoliennes (f/h)

Saint-Etienne-du-Rouvray

Titre du poste

Stage – Validation des modèles de réanalyse atmosphérique par données SCADA éoliennes : vents extrêmes et modèles prédictifs avancés

Localisation

Rouen / Paris La Défense, France

Colla orations scientifiques éventuelles

École Polytechnique (LMD), ISAE-SUPAERO et France Énergies Marines

Description du marché et contexte du poste

La caractérisation précise des conditions de vent est essentielle pour le dimensionnement des éoliennes et l'évaluation de leurs charges structurelles, notamment en conditions extrêmes.

Les modèles de réanalyse atmosphérique, tels qu'ERA5, fournissent des données historiques de vent à l'échelle mondiale, mais leur précision reste incertaine, particulièrement pour les événements extrêmes.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE), filiale de Siemens Energy, dispose de données SCADA issues de milliers d'éoliennes onshore et offshore réparties sur les cinq continents.

Dans la continuité de premiers travaux de recherche, ce stage vise à généraliser la validation des modèles de réanalyse à partir des données SCADA, à développer de nouvelles approches probabilistes pour les vents extrêmes et à explorer des modèles prédictifs innovants.

Des collaborations scientifiques pourront être envisagées avec l'École Polytechnique (LMD), l'ISAE-SUPAERO et France Énergies Marines.

Objectifs du stage

• Validation des réanalyses
• Généraliser une première méthodologie de comparaison SCADA/réanalyses à différents parcs éoliens onshore et offshore.
• Quantifier les biais, les incertitudes et les dépendances géographiques et saisonnières.
• Statistiques des vents extrêmes
• Évaluer la représentation des événements extrêmes dans les réanalyses.
• Développer de nouvelles approches probabilistes, notamment non stationnaires, en complément des méthodes classiques GEV/POT.
• Modèles prédictifs avancés
• Explorer des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique.
• Corriger les réanalyses, améliorer les prédictions locales et estimer les probabilités d'événements extrêmes.
• Validation et généralisation
• Évaluer la robustesse des nouvelles approches sur différents sites, conditions atmosphériques et périodes temporelles.
• Étudier les implications pour le dimensionnement des éoliennes, les simulations de charges et l'évaluation des risques liés aux vents extrêmes.

Profil recherché

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur.
• Formation en mathématiques appliquées, mécanique des fluides, physique atmosphérique, statistiques ou science des données.
• Solides connaissances en probabilités, statistiques et analyse de séries temporelles.
• Très bonne maîtrise de Python ; MATLAB apprécié.
• Intérêt pour les statistiques des extrêmes, l'apprentissage automatique et la météorologie.
• Rigueur scientifique, autonomie et capacité d'analyse.
• Encadrement et environnement de travail

Le stage sera réalisé au sein des équipes R&D de Siemens Gamesa, avec la possibilité d'interactions scientifiques avec l'École Polytechnique, l'ISAE-SUPAERO et France Énergies Marines.

Le ou la stagiaire bénéficiera d'un accès à une base de données SCADA internationale et contribuera au développement de méthodologies scientifiques innovantes, avec des applications industrielles directes.

Langues de travail

Français et anglais

Rouen / Paris La Défense, France

École Polytechnique (LMD), ISAE-SUPAERO and France Énergies Marines