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IFP Energies Nouvelles Group recherche un/stagiaire en acoustique des éoliennes pour étudier numériquement l’effet d’une turbulence atmosphérique sur la propagation du bruit. Le stage se fera à Rueil-Malmaison ou Solaize et portera sur l’utilisation de WindFarmNoise et le développement de champs turbulents.
Vous générerez et vérifierez des champs de vent, analyserez l’indice de réfraction et travaillerez sur l’injection des champs turbulents dans le code afin d’évaluer l’impact sur les
Le bruit des éoliennes est l'un des principaux motifs de contestation lors de l'implantation de parcs éoliens. Le prédire de façon fiable est donc un enjeu à la fois scientifique et opérationnel. Les modèles de propagation acoustique et les outils réglementaires actuels reposent sur des profils atmosphériques moyens et négligent les fluctuations turbulentes. Or la turbulence peut modifier sensiblement les niveaux reçus, en particulier là où ils sont faibles en moyenne (minima d'interférence, zones d'ombre), et elle introduit des fluctuations temporelles du niveau qui contribuent à la gêne ressentie [1].
Le stage vise à étudier numériquement l'effet d'une turbulence atmosphérique synthétique sur la propagation acoustique. L'étude analysera séparément son influence sur chacun des grands phénomènes de propagation [2]. Elle déterminera aussi combien de réalisations turbulentes sont nécessaires pour estimer correctement cet effet.
Le travail s'appuiera sur WindFarmNoise, code de propagation développé au Laboratoire de Mécanique des Fluides et d’Acoustique (LMFA) [3]. Ce code résout une équation parabolique grand angle. La démarche s'inspire de Chevret et al. [4] : la turbulence est représentée par des réalisations d'un champ aléatoire, et la propagation est calculée pour chacune d'elles. Des moyennes d'ensemble permettent ensuite d'estimer non seulement le niveau sonore moyen, mais également sa variabilité et sa distribution statistique (écart-type, quantiles). La méthode sera validée par comparaison avec les résultats de la littérature.
Le ou la stagiaire commencera par générer des champs de vent turbulents synthétiques à l'aide d'un outil existant. Il ou elle vérifiera leurs propriétés statistiques (moyenne, variance, fonctions de corrélation, spectre spatial) pour s'assurer que les paramètres imposés sont bien reproduits. Ces champs seront ensuite superposés au profil de vent moyen et introduits en entrée de WindFarmNoise. Il faudra pour cela analyser la façon dont le code met à jour l'indice de réfraction et interpole le champ de vent, et l'adapter si nécessaire pour que les petites échelles turbulentes soient correctement résolues.
L'influence de la turbulence sera ensuite étudiée séparément pour chaque phénomène de propagation, sur sol plat : les interférences entre l'onde directe et l'onde réfléchie par le sol, en atmosphère homogène ; la réfraction vers le bas ; et la réfraction vers le haut, avec la formation d'une zone d'ombre. Pour chaque cas, on fera varier l'intensité turbulente et la longueur de corrélation, puis, selon l'avancement, la fréquence acoustique et la distance de propagation. Une attention particulière sera portée à la convergence statistique : pour un nombre croissant de réalisations, on suivra l'évolution de la moyenne, de l'écart-type et de quantiles du niveau sonore.
Compétences développées :
Acoustique, méthodes numériques de propagation, modélisation stochastique et traitement statistique, calcul scientifique sur un code de recherche.
Étudiant·e en Master 2/école d’ingénieur (ou équivalent) en mécanique des fluides (aérodynamique) ou acoustique.
[1] Kayser, B. (2020), Estimation des incertitudes de modélisation du bruit des éoliennes (Doctoral dissertation, Le Mans université).
[2] E Barlas, W J Zhu, W Z Shen and S J Andersen, (2016) Wind Turbine Noise Propagation Modelling: An Unsteady Approach, Journal of Physics: Conference Series 753 (2016) 022003
[3] Colas, J. (2024). Numerical investigation of wind turbine and wind farm noise propagation in different atmospheric and topographic conditions (Doctoral dissertation, Ecole Centrale de Lyon).
[4] Chevret, P., Blanc‑Benon, P., & Juvé, D. (1996). A numerical model for sound propagation through a turbulent atmosphere near the ground. The journal of the Acoustical Society of America, 100(6), 3587-3599.