Doctorant F/H Numerical methods for highly oscillatory time dynamics

1000scholars; Rennes; On-site; EUR 16,000 - 22,000; Full time

Job summary

1000scholars recherche un/une candidat(e) pour une thèse ANR en collaboration avec Inria Macaron (Strasbourg). L’objectif est de proposer des méthodes de résolution numérique d’équations hautement oscillantes et de capturer la dynamique rapide via une transformation inversible apprise par un autoencodeur.

Le candidat effectuera des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l’ANR et dans des conférences internationales.

Responsibilities

• Développer des programmes associés aux méthodes numériques.
• Rédiger des documents pour diffuser les travaux.
• Préparer et effectuer des présentations des travaux lors de l’ANR ou de conférences internationales.

Job description

Context

Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR en partenariat avec l'équipe Inria Macaron (Strasbourg).

L’ objectif est de proposer de nouvelles méthodes pour la résolution numérique d'équations hautement oscillantes. L'idée classique est de décomposer la dynamique lente et rapide ; dans les cas simples, la dynamique rapide est filtrée à l'aide d'un changement de variable. L'objectif ici est de la capturer à l'aide d'une transformation inversible apprise via un autoencoder.

Le ou la candidate sera amenée à effectuer des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l'ANR ou dans le cadre de conférences internationales.

Assignment

Après avoir effectué un état de l'art sur le sujet, des schémas standards seront étudiés, analysés et comparés. Cette étape permettra de comprendre les verrous de la résolution d'équations hautement oscillantes et de proposer des alternatives avec des outils récents de machine learning.

Main activities

La personne recrutée devra développer des programmes associés aux méthodes numériques et devra rédiger des documents pour diffuser les travaux.

Skills

Compétences techniques et niveau requis :

Langues :

Compétences relationnelles :

Compétences additionnelles appréciées :