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Le CNRS / LPTMS (Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques), au sein de l’Université Paris-Saclay, propose un poste de post-doctorant pour étudier la dynamique hors équilibre de systèmes désordonnés en haute dimension, incluant des modèles pertinents pour l’apprentissage automatique et l’optimisation.
Le/la post-doctorant(e) effectuera des analyses et des validations numériques, rédigera les résultats pour publication et co‑encadrera un stagiaire Master 2; Valentina Ros
Missions:
Le post-doctorant / la post-doctorante étudiera la dynamique hors équilibre de systèmes désordonnés en haute dimension (y compris des modèles pertinents pour l'apprentissage automatique et l'optimisation) , en caractérisant les points fixes (états métastables, attracteurs) des équations dynamiques régissant ces systèmes ainsi que les chemins qui les relient.
Activités:
Le post-doctorant / la post-doctorante devra: (a) contribuer aux tâches de recherche, en utilisant des méthodes à la fois analytiques et numériques, notamment en participant à la validation numérique des prédictions analytiques lorsque cela est pertinent ; (b) rédiger les résultats en vue de publications et les présenter lors de réunions d'équipe, d'ateliers et de conférences ; (c) co-encadrer un(e) stagiaire de Master 2 sur des sujets de recherche liés au projet.
Contexte de travail:
Le poste est hébergé au LPTMS (Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques) , CNRS / Université Paris-Saclay. Valentina Ros supervisera directement le/la post-doctorant(e) . Le/la post-doctorant(e) interagira probablement étroitement avec les collaborateurs de la région Paris-Saclay. Le/la post-doctorant(e) disposera d'un financement dédié pour les conférences et le matériel informatique.
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde: 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers) , en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Profil recherché
Competences:
Les candidat(e) s devront être titulaires d'un doctorat récent en physique théorique/statistique, en mathématiques appliquées, ou dans un domaine quantitatif connexe. Une formation en théorie des systèmes en haute dimension ainsi qu'une expertise pratique des outils techniques des systèmes désordonnés (méthodes des répliques, théorie dynamique de champ moyen) sont appréciées. Une expérience portant sur des modèles et des questions issus de la théorie de l'apprentissage automatique (paysages de coûts, généralisation, optimisation en haute dimension) constitue un atout important, compte tenu des liens du projet avec ce domaine.
Contraintes et risques:
Le poste implique principalement un travail analytique et, dans une moindre mesure, numérique, sans contrainte physique ou de sécurité particulière. Compte tenu de la nature théorique et exploratoire de certaines des tâches de recherche, une certaine flexibilité et une tolérance pour des directions de recherche ouvertes et itératives sont attendues.
Présentation de Cnrs
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.