Doctorant F/H Numerical methods for highly oscillatory time dynamics

Inria; Rennes; Hybrid; EUR 20,000 - 26,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail après 6 mois

Conférences internationales

Job summary

Inria Rennes recherche un-e doctorant-e pour proposer de nouvelles méthodes de résolution numérique d'équations hautement oscillantes, via une transformation inversible apprise par un autoencodeur.

Le candidat effectuera des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l'ANR et de conférences internationales, développera des programmes et rédigera des documents pour diffuser les résultats.

Qualifications

• Docteur/Docteure en informatique ou équivalent avec intérêt pour les méthodes numériques et l'apprentissage automatique.
• Maîtrise de Ruby on Rails et expérience en ML/IA recommandées.
• Intérêt pour la diffusion académique et la communication scientifique.

Responsibilities

• Développer des programmes associés aux méthodes numériques et automatiser les expériences.
• Rédiger et diffuser les résultats dans des documents et présentations.
• Participer à des conférences et échanges internationaux dans le cadre de l'ANR.

Skills

Ruby on Rails

Machine Learning

Recherche scientifique

Education

Doctorat / thèse en domaine pertinent

Tools

Ruby on Rails

Autoencoder

Job description

Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d’Inria et compte plus d'une trentaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique.

Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR en partenariat avec l'équipe Inria Macaron (Strasbourg).L’ objectif est de proposer de nouvelles méthodes pour la résolution numérique d'équations hautement oscillantes. L'idée classique est de décomposer la dynamique lente et rapide ; dans les cas simples, la dynamique rapide est filtrée à l'aide d'un changement de variable. L'objectif ici est de la capturer à l'aide d'une transformation inversible apprise via un autoencoder.Le ou la candidate sera amenée à effectuer des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l'ANR ou dans le cadre de conférences internationales.Après avoir effectué un état de l'art sur le sujet, des schémas standards seront étudiés, analysés et comparés.Cette étape permettra de comprendre les verrous de la résolution d'équations hautement oscillantes et de proposer des alternatives avec des outils récents de machine learning.

La personne recrutée devra développer desprogrammes associés aux méthodes numériques et devra rédiger des documents pour diffuser les travaux.

Compétences techniques et niveau requis :

Compétences relationnelles :

Compétences additionnelles appréciées :

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

• goûts et appétences,
• domaine d'excellence,
• éléments de personnalité ou de caractère,
• savoir et savoir faire transversaux...

Cette rubrique permet de compléter et alléger (réduire) la liste plus formelle des compétences :

• "Se sentir à l'aise dans un environnement de dynamique scientifique, aimer apprendre et écouter sont des qualités essentielles pour réussir cette mission."
• " Passionné(e) par l'innovation, avec une expertise dans le développement Ruby on Rail et une grande capacité de conviction. Une thèse dans le domaine *** constitue un réel atout."