PhD: ML-Driven Numerical Methods for Oscillatory Equations
1000scholars
Una candidatura hecha a medida para este puesto de trabajo — un currículum y una carta de presentación adaptados que responden directamente a la oferta.
Descripción de la vacante
1000scholars recherche un/une candidat(e) pour une thèse ANR en collaboration avec Inria Macaron (Strasbourg). L’objectif est de proposer des méthodes de résolution numérique d’équations hautement oscillantes et de capturer la dynamique rapide via une transformation inversible apprise par un autoencodeur.
Le candidat effectuera des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l’ANR et dans des conférences internationales.
Responsabilidades
- Développer des programmes associés aux méthodes numériques.
- Rédiger des documents pour diffuser les travaux.
- Préparer et effectuer des présentations des travaux lors de l’ANR ou de conférences internationales.
Descripción del empleo
1000scholars recherche un/une candidat(e) pour une thèse ANR en collaboration avec Inria Macaron (Strasbourg). L’objectif est de proposer des méthodes de résolution numérique d’équations hautement oscillantes et de capturer la dynamique rapide via une transformation inversible apprise par un autoencodeur.
Le candidat effectuera des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l’ANR et dans des conférences internationales.
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