Digital Twin Data Scientist H/F

Andrice; Grenoble; Sur place; EUR 34 000 - 42 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant 60% pris en charge

Transports en commun remboursés 50%

Forfait mobilité durable

Participation financière

PEE/PERCOG et prime de vacances

Rémunération à définir selon profil

Résumé du poste

Andrice, basé à Grenoble, recherche un Digital Twin Data Scientist pour renforcer son bureau d'études en développement de produits intelligents. Vous constituez et structurez des bases de données industrielles, garantissez la qualité et la fiabilité des données, et concevez les flux nécessaires au fonctionnement du jumeau numérique.

Vous nettoyez et transformez les données, mettez en place des contrôles automatiques et collaborez étroitement avec les équipes de production pour comprendre leurs

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement industriel, data ou manufacturing.
• Expérience terrain en production fortement souhaitée.
• Bonne connaissance des procédés de fabrication (FAB).
• Expérience dans la conception et mise en place d'un jumeau numérique.

Responsabilités

• Constituer et structurer une base de données à partir des données issues de l'usine.
• Contrôler et valider la qualité des données pour assurer fiabilité et traçabilité.
• Nettoyer, filtrer et transformer les données pour éliminer les informations inutiles.
• Concevoir les schémas d'alimentation et les flux de données du Digital Twin.
• Mettre en place des contrôles automatisés pour assurer qualité et cohérence dans le temps.
• Collaborer avec les équipes de production pour comprendre leurs données d'entrée et de sortie.
• Traduire les besoins métiers en modèles et structures numériques exploitables.

Connaissances

Digital Twin

Data science

Data engineering

FAB processes

Anglais pro

Description du poste

Les missions du poste

En 2014, Jean-Luc Brelière, après une formation Ingénieur Télécom et avoir débuté sa carrière en qualité d'ingénieur consultant a souhaité apporter aux collaborateurs proximité et engagement managérial.

Il a alors crée Andrice : société d'ingénierie alliant assistance technique et forfait.

Aujourd'hui, +100 collaborateurs ont rejoint Andrice autour de 4 valeurs communes : Écoute, Engagement, Proximité et Passion.

Le modèle ?

Notre passion pour l'ingénierie s'exerce autour de 4 pôles d'expertises : Mécanique, E.I.A., électronique et méthodes industrielles.

Depuis 2019, Andrice a décidé d'élargir son champ d'activité en créant son propre bureau d'études spécialisé en développement de produits intelligents.

Andrice met le savoir-faire de ses ingénieurs et techniciens au service de ses clients (Air Liquide, Schneider Electric, Framatome...) basés en région Auvergne-Rhône-Alpes.

Les ambitions ?

L'entreprise ambitionne d'être un acteur majeur en ingénierie sur la région Auvergne-Rhône-Alpes.

Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons un Digital Twin Data Scientist.

Vos principales missions seront :

• Constituer et structurer une base de données à partir des données issues de l'usine ;
• Contrôler et valider la qualité des données afin d'en garantir la fiabilité ;
• Nettoyer, filtrer et transformer les données afin d'éliminer les informations inutiles ou redondantes ;
• Concevoir les schémas d'alimentation et les flux de données nécessaires au fonctionnement du Digital Twin ;
• Mettre en place des contrôles automatisés pour assurer la qualité et la cohérence des données dans le temps ;
• Collaborer étroitement avec les équipes de production afin de comprendre leurs données d'entrée et de sortie ;
• Traduire les besoins et les données métiers en modèles et structures numériques, afin de les rendre exploitables dans l'environnement Digital Twin.

Le profil recherché

3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans un environnement industriel, data ou manufacturing ;Une expérience terrain, idéalement acquise au sein d'un environnement de production ;Une bonne connaissance des procédés de fabrication (FAB) ou des processus de manufacturing ;Une expérience dans la conception et la mise en place d'un jumeau numérique (Digital Twin), de la collecte et structuration des données jusqu'à leur intégration dans le modèle numérique ;Un bon relationnel et une capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels ;Un anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.

Bienvenue chez Andrice

En 2014, Jean-Luc Brelière, après une formation Ingénieur Télécom et avoir débuté sa carrière en qualité d'ingénieur consultant a souhaité apporter aux collaborateurs proximité et engagement managérial.

Il a alors crée Andrice : société d'ingénierie alliant assistance technique et forfait.

Aujourd'hui, +100 collaborateurs ont rejoint Andrice autour de 4 valeurs communes : Écoute, Engagement, Proximité et Passion.

Le modèle ?

Notre passion pour l'ingénierie s'exerce autour de 4 pôles d'expertises : Mécanique, E.I.A., électronique et méthodes industrielles.

Depuis 2019, Andrice a décidé d'élargir son champ d'activité en créant son propre bureau d'études spécialisé en développement de produits intelligents.

Andrice met le savoir-faire de ses ingénieurs et techniciens au service de ses clients (Air Liquide, Schneider Electric, Framatome...) basés en région Auvergne-Rhône-Alpes.

Les ambitions ?

L'entreprise ambitionne d'être un acteur majeur en ingénierie sur la région Auvergne-Rhône-Alpes.

Mais aussi...

Lieu : Grenoble Ce que nous offrons : Tickets restaurant pris en charge à 60%, remboursement à 50 % des transports en commun, forfait mobilité durable, prime de participation, PEE/PERCOG et prime de vacances Rémunération : à partir de 38K€, à définir selon profil Contrat : CDI

• 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans un environnement industriel, data ou manufacturing ;
• Une expérience terrain, idéalement acquise au sein d'un environnement de production ;
• Une bonne connaissance des procédés de fabrication (FAB) ou des processus de manufacturing ;
• Une expérience dans la conception et la mise en place d'un jumeau numérique (Digital Twin), de la collecte et structuration des données jusqu'à leur intégration dans le modèle numérique ;
• Un bon relationnel et une capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels ;
• Un anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.