Digital Twin Data Scientist

Andrice; Grenoble; On-site; EUR 34,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurants

Transports remboursés

Mobilité durable

Participation

PEE/PERCOG

Prime vacances

Job summary

Andrice recherche un Digital Twin Data Scientist dans un contexte de forte croissance. Vous construirez et structurerez une base de données issue de l’usine, validerez la qualité et assurerez sa fiabilité pour le Digital Twin.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes de production pour comprendre les données d’entrée et de sortie, et traduierez les besoins métiers en modèles numériques exploitables dans l’environnement Digital Twin.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un environnement industriel, data ou manufacturing.
• Expérience terrain, idéalement au sein d’un environnement de production.
• Bonne connaissance des procédés de fabrication (FAB) ou des processus de manufacturing.
• Expérience dans la conception et la mise en place d’un jumeau numérique (Digital Twin).
• Capacité à structurer et fiabiliser des données industrielles.
• Capacité à relier les données de production à leur représentation numérique.
• Bon relationnel et anglais professionnel.

Responsibilities

• Constituer et structurer une base de données à partir des données issues de l’usine.
• Contrôler et valider la qualité des données afin d’en garantir la fiabilité.
• Nettoyer, filtrer et transformer les données afin d’éliminer les informations inutiles ou redondantes.
• Concevoir les schémas d’alimentation et les flux de données nécessaires au fonctionnement du Digital Twin.
• Mettre en place des contrôles automatisés pour assurer la qualité et la cohérence des données dans le temps.
• Collaborer étroitement avec les équipes de production afin de comprendre leurs données d’entrée et de sortie.
• Traduire les besoins et les données métiers en modèles et structures numériques.

Skills

Expérience 3-5 ans

Digital Twin

FAB procédés

Données industrielles

Anglais pro

Job description

Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons un Digital Twin Data Scientist.

• Constituer et structurer une base de données à partir des données issues de l’usine ;
• Contrôler et valider la qualité des données afin d’en garantir la fiabilité ;
• Nettoyer, filtrer et transformer les données afin d’éliminer les informations inutiles ou redondantes ;
• Concevoir les schémas d’alimentation et les flux de données nécessaires au fonctionnement du Digital Twin ;
• Mettre en place des contrôles automatisés pour assurer la qualité et la cohérence des données dans le temps ;
• Collaborer étroitement avec les équipes de production afin de comprendre leurs données d’entrée et de sortie ;
• Traduire les besoins et les données métiers en modèles et structures numériques, afin de les rendre exploitables dans l’environnement Digital Twin.

Votre profil

• 3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un environnement industriel, data ou manufacturing ;
• Une expérience terrain, idéalement acquise au sein d’un environnement de production ;
• Une bonne connaissance des procédés de fabrication (FAB) ou des processus de manufacturing ;
• Une expérience dans la conception et la mise en place d’un jumeau numérique (Digital Twin), de la collecte et structuration des données jusqu’à leur intégration dans le modèle numérique ;
• Une capacité à comprendre, structurer, fiabiliser et exploiter des données industrielles ;
• Une capacité à faire le lien entre les données issues de la production et leur représentation numérique ;
• Un bon relationnel et une capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels ;
• Un anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

Les aspects pratiques

• Ce que nous offrons : Tickets restaurant pris en charge à 60%, remboursement à 50 % des transports en commun, forfait mobilité durable, prime de participation, PEE/PERCOG et prime de vacances
• Rémunération : à partir de 38K€, à définir selon profil

Un process de recrutement simplifié

• Un unique entretien afin de parcourir vos expériences, vos attentes et comment nous pourrions y répondre.
• Une présentation de projets en adéquation avec vos aspirations professionnelles.